Mesterséges intelligenciával támogatott, nem valós idejű teledermatológia hozzáférésre gyakorolt hatásainak vizsgálata és széleskörű bevezetésének feltételei Magyarországon

Absztrakt:

A nem valós idejű teledermatológia lehetővé teszi a dermatológiai ellátás biztosítását olyan esetekben is, amikor a személyes ellátáshoz való hozzáférés időbeli, térbeli vagy hiányos ráfordításokból fakadó korlátokba ütközik, amely fokozottan jellemző a különböző okokból hátrányos helyzetű társadalmi csoportokra. A teledermatológia költséghatékonysága a szakirodalom alapján önmagában is számos ellátási esetben igazolt, a mesterséges intelligencia (MI) használatával pedig tovább növelhető az ellátás eredményessége, használatával csökkenthetők az ellátást övező ráfordítások, és a felszabaduló erőforrások további páciensek ellátására fordíthatók. Ebben a kutatásban egy MI által támogatott magán teledermatológiai ellátás 2023. évi eseteit dolgoztuk fel. A 8306 ellátási eset közül 726 eset 5000 lélekszám alatti településről származott, ami arra utal, hogy ez a digitális egészségügyi megoldás elérhető a földrajzi szempontból hátrányos kistelepülések lakosai számára is, így javítja a hozzáférésüket. Továbbá a vizsgált ellátás az esetek közel 75%-ában definitív volt, amely így csökkentette a hagyományos, személyes ellátási kapacitásokat terhelő betegforgalmat, ezáltal növelve a jelenléti ellátáshoz való hozzáférést is. Mindez arra utal, hogy az MI által támogatott teledermatológia értékes kiegészítője lehetne a hagyományos bőrgyógyászati járóbeteg-ellátásnak a rendelkezésre álló ellátási kapacitások optimális kihasználásában. Ugyanakkor a technológia közfinanszírozott ellátásba történő integrációja számos területen további vizsgálatot igényel, a megvalósíthatóság koncepcionális, technikai és politikai dimenzióiban.

Abstract:

Store-and-forward (SAF) teledermatology, also known as asynchronous teledermatology, allows the provision of dermatological care in cases where access to in-person care is limited by time or space or missing financial resources, which is particularly prevalent in disadvantaged communities. The cost-effectiveness of teledermatology has been demonstrated in the literature in many cases, and the use of artificial intelligence (AI) can further increase the effectiveness of care, reduce its costs and the capacities freed up this way could be used to provide service for additional patients. In the present study we analysed cases of an AI-supported, private teledermatology service, who utilised it in 2023. 726 cases of the 8,306 cases originate from territories with less than 5,000 inhabitants, which implies that this digital health solution is accessible to inhabitants of low population territories, therefore increasing the equity of care.  Furthermore, the analysed service provided definitive care in nearly 75% of cases, thus decreasing the burdens of the patient flow in traditional, in-person care service, thereby increasing its accessibility, as well. Altogether, the AI-supported teledermatology could be a valuable complementary method to the traditional out-patient dermatology care in the optimal use of the available service capacities. However, the integration of the technology into publicly financed services requires further analyses in many areas, in the conceptual, technical and political dimensions of feasibility.