Agyi bioelektromosképalkotás: Új lényeg-kiemelési eljárások alkalmazása Laplace térképek alapján
Cikk címe: Agyi bioelektromosképalkotás: Új lényeg-kiemelési eljárások alkalmazása Laplace térképek alapján
Szerzők: Fülöp Kornél, Prof. Dr. Nagy Zoltán, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs, Prof. Dr. Kozmann György
Intézmények: Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar, ---, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, IME Szerkesztőség
Évfolyam: IX. évfolyam
Lapszám: 2010. / 10. lapszám
Oldal: 45-49
Rovat: KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
Kidolgoztunk egy olyan Laplace térkép alapú lé- nyegkiemelő bioelektromos agyi képalkotó eljárást, amely nagy időbeli felbontással, jó térbeli felbontással, agyműködési szekvenciákat ábrázol. Modellezéssel a módszer érzékenységének határait elemeztük. A módszert egészséges vizsgált személyeken és stroke utáni állapotban betegeken ellenőriztük. A módszer kvantifikált adatfeldolgozást is lehetővé tesz
Abstract:
We invented a novel bioelectric brain imaging feature extraction method based upon the surface Laplacian map calculation, which can visualize sequential activity of different brain areas, with an excellent temporal and a good spatial resolution. By numerical modeling we defined the sensitivity of this method. We tested our novel technology on healthy subjects and on poststroke patients. Besides the imaging these surface Laplacian calculations, it can provide source data for further quantitative analysis.
IX. évfolyam
2010. / 10. lapszám / December
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Fülöp Kornél | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
| Prof. Dr. Nagy Zoltán | --- |
| Dr. Magos Tibor | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
| Végső Balázs | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
[1] P.L. Nunez, R. Srinivasan (2006): Electric Fields of the Brain: The Neurophysics of EEG, Oxford University Press, 2006, ISBN 0-19-505038-X
[2] T. F. Oostendorp, A. Oosterom, G. Huiskamp (1989): Interpolation on a triangulated 3D surface, Journal of Computational Physics, Volume 80, Issue 2, February 1989, 331-343.
[3] F. Babiloni, F. Cincotti, L. Bianchi, G. Pirri, J. R. Millán, J. Mourino, S. Salinari, M. G. Marciani (2001): Recognition of imagined hand movements with low resolution surface Laplacian and linear, Medical Engineering & Physics, Volume 23, Issue 5, June 2001, 323-328
[4] M. Fuchs, J. Kastner, M. Wagner, S. Hawes, J.S. Ebersole (2002): A standardized boundary element method volume conductor model, Clinical Neurophysiology, Volume 113, Issue 5, May 2002, 702-712
[5] C. Nicholson and J. A. Freeman (1975): Theory of current source-density analysis and determination of conductivity tensor for anuran cerebellum, Journal of Neurophysiology, Vol 38, Issue 2, 356-368
[6] J. Le, V. Menon, A. Gevins (1994): Local estimate of surface Laplacian derivation on a realistically shaped scalp surface and its performance on noisy data, Original Research Article, Electroencephalography and Clinical Neurophysiology/Evoked Potentials Section, Volume 92, Issue 5, September 1994, 433-441
[7] S. K. Law, P.L. Nunez, R.S. Wijesinghe (1993): High resolution EEG using spline generated surface Laplacians on spherical and ellipsoidal surfaces, IEEE Trans. Biomed. Eng., 1993, 40: 145-153.
[8] R.D. Pascual-Marqui, C. M. Michel, D. Lehmann (1994): Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain, International Journal of Psychophysiology 1994, 18: 49-65