Kardiológiai bioelektromos képalkotó mintarendszer

Cikk címe: Kardiológiai bioelektromos képalkotó mintarendszer

Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György, Tarjányi Zsolt, Riz Attila

Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar, PE MIK Információs Rendszerek Tanszék PE MIK Automatizálási Tanszék

Évfolyam: VII. évfolyam

Lapszám: 2008. /

Oldal: 16-21

Terjedelem: 6

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A dolgozat összefoglalja a Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Karán kidolgozott bioelektromos képalkotó fontosabb szolgáltatásait, valamint részletesebben ismerteti az akut szívizom infarktus diagnosztikához és a hirtelen szívhalál rizikó becsléséhez kapcsolódó alkalmazást. A hagyományos 12-elvezetéshez viszonyítva a bioelektromos képalkotó diagnosztikai teljesítménye annak tudható be, hogy figyelembe veszi a testfelszínen mérhető teljes térbeli és időbeli diagnosztikai információt.

Abstract:

The paper briefly summarizes the main features of the bioelectrical imaging system (BIS) elaborated at the University of Pannonia for advanced cardiological studies. Beyond the technical characterization, the benefits of BIS are summarized in acute myocardial infarction (AMI) diagnostics as well as in sudden cardiac death risk assesment. The improved diagnostical performance of BIS is a consequence of the complete acquisition of spatial and temporal diagnostic information over the thoracic surface.

Szerző Intézmény
Prof. Dr. Kozmann György IME Szerkesztőség
Tarjányi Zsolt Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar
Riz Attila PE MIK Információs Rendszerek Tanszék PE MIK Automatizálási Tanszék

[1] Braunwald, (ed): Heart disease, 5th edition, 1997, ch 37.
[2] Owens CG, McClelland AJ, Walsh SJ, Smith BA, Tomlin A, Riddell JW, Stevenson M, Adgey AA. Prehospital 80- LAD mapping: does it add significantly to the diagnosis of acute coronary syndromes? J Electrocardiol. 2004;37 Suppl:223-32.
[3] Owens C, McClelland A, Walsh S, Smith B, Adgey J. Comparison of value of leads from body surface maps to 12-lead electrocardiogram for diagnosis of acute myocardial infarction. Am J Cardiol. 2008 Aug 1;102(3):257-65.
[4] Hubley-Kozey CL, Mitchell LB, Gardner MJ, Warren JW, Penney CJ, Smith ER, Horá_ek BM. Spatial features in body-surface potential maps can identify patients with a history of sustained ventricular tachycardia. Circulation. 1995 Oct 1;92(7):1825-38.
[5] Berger RD, Kasper EK, Baughman KL, Marban E, Calkins H, Tomaselli GF. Beat-to-beat QT interval variability: novel evidence for repolarization lability in ischemic and nonischemic dilated cardiomyopathy. Circulation. 1997 Sep 2;96(5):1557-65.
[6] Atiga WL, Calkins H, Lawrence JH, Tomaselli GF, Smith JM, Berger RD. Beat-to-beat repolarization lability identifies patients at risk for sudden cardiac death. J Cardiovasc Electrophysiol. 1998 Sep;9(9):899-908.
[7] Kreuz J, Lickfett LM, Schwab JO. Modern noninvasive risk stratification in primary prevention of sudden cardiac death. J Interv Card Electrophysiol. 2008 May 21.
[8] Bloomfield DM, Steinman RC, Namerow PB, Parides M, Davidenko J, Kaufman ES, Shinn T, Curtis A, Fontaine J, Holmes D, Russo A, Tang C, Bigger JT Jr. Microvolt T-wave alternans distinguishes between patients likely and patients not likely to benefit from implanted cardiac defibrillator therapy: a solution to the Multicenter Automatic Defibrillator Implantation Trial (MADIT) II conundrum. Circulation. 2004 Oct 5;110 (14):1885-9.
[9] Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Circulation. 1996;93:1043-65.
[10] Lux RL, Smith CR, Wyatt RF, Abildskov JA. Limited lead selection for estimation of body surface potential maps in electrocardiography. IEEE Trans Biomed Eng. 1978 May;25(3):270-6.
[11] Kozmann Gy., Lux R.L., Green L.S.: Non-parametric identification of discriminative information in body surface maps. IEEE Trans. BME-38, 1061-1068, 1991.
[12] Kozmann Gy., Lux R.L., Green, L.S.: Statistical derivation of aimed electrocardiographic leads. Physics in Medicine & Biology, 33:Suppl.I., 232, 1988.
[13] Cuppen JJ, van Oosterom A. Model studies with the inversely calculated isochrones of ventricular depolarization. IEEE Trans Biomed Eng. 1984 Oct;31(10): 652-9
[14] Geselowitz DB. The ventricular gradient revisited: relation to the area under the action potential. IEEE Trans Biomed Eng. 1983 Jan;30(1):76-7.
[15] Lux RL, Evans AK, Burgess MJ, Wyatt RF, Abildskov JA. Redundancy reduction for improved display and analysis of body surface potential maps. I. Spatial compression. Circ Res. 1981 Jul;49(1):186-96.
[16] Kléber AG, Rudy Y. Basic mechanisms of cardiac impulse propagation and associated arrhythmias. Physiol Rev. 2004 Apr;84(2):431-88.
[17] Weiss JN, Qu Z, Chen PS, Lin SF, Karagueuzian HS, Hayashi H, Garfinkel A, Karma A. The dynamics of cardiac fibrillation. Circulation. 2005 Aug 23;112(8): 1232-40.
[18] Abildskov JA, Green LS, Lux RL. Detection of disparate ventricular repolarization by means of the body surface electrocardiogram. p. 495-499. in Zipes DP and Jalife J (eds): Cardiac Electrophysiology and Arrhythmias. Grune & Stratton, New York, NY, 1985