Bioelektromos képalkotás fejlődése és alkalmazása a neurológiábanc

Cikk címe: Bioelektromos képalkotás fejlődése és alkalmazása a neurológiábanc

Szerzők: Prof. Dr. Nagy Zoltán, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs

Intézmények: ---, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport

Évfolyam: VII. évfolyam

Lapszám: 2008. / Képalkotó különszám

Oldal: 12-15

Terjedelem: 4

Rovat: KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA

Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS

Cikk letöltése

Absztrakt:

Az agy bioelektromos jeleinek diagnosztikai felhasználása hosszú múltra tekint vissza. Az EEG technika jövője szoros kapcsolatban áll az fMRI fejlődésével, mivel a két módszer térbeli és időbeli felbontóképessége ellentétes tulajdonságokat mutat. Komplementer tulajdonságaik kihasználásával jelentős előrelépés várható a bioelektromos képalkotás fejlődésében.

Abstract:

The diagnostic use of the brain,s bio-electric signals has a long history. There is a strong connection between the future of EEG technology and the development of fMRI as the two methods show inverse charasteristics in terms of spatial and temporal resolution. By exploiting their complementary nature we can expect a significant leap in the development of bio-electric imaging.

VII. évfolyam

2008. / Képalkotó különszám / December

Cikk	Szerző(k)
Beköszöntő	Dr. Battyáni István
A magyarországi képalkotó diagnosztika helyzete	Prof. Dr. Palkó András
A Pécsi Tudományegyetem Radiológiai Klinika minőségirányítási rendszere	Dr. Weninger Csaba, Ribarics Ildikó, Dr. Vámhidy László, Dr. Kovács Árpád
Bioelektromos képalkotás fejlődése és alkalmazása a neurológiábanc	Prof. Dr. Nagy Zoltán, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs
Kardiológiai bioelektromos képalkotó mintarendszer	Prof. Dr. Kozmann György, Tarjányi Zsolt, Riz Attila
SPECT/CT a klinikai gyakorlatban	Dr. Weninger Csaba, Dr. Schmidt Erzsébet, Dr. Szabó Zsuzsanna, Dr. Dérczy Katalin, Prof. Dr. Zámbó Katalin, Dr. Battyáni István
Koronária-betegségek CT-diagnosztikája	Dr. Dérczy Katalin, Dr. Battyáni István
Tüdőgondozók, szakrendelések, ambulanciák:merre tovább tüdőgyógyászati járóbeteg szakellátás?	Dr. Kovács Gábor, Dr. Strausz János
A tüdőszűrés hasznossága a költségek függvényében	Dr. Galambos Eszter, Dr. Szalai Zsuzsanna, Dr. Vermes Tamás
Csúcskategóriás szívultrahang berendezésa Tûzoltó utcai Klinikán	Tamás Éva
CAD-rendszerek a tüdőszűrés hatákonyságánakjavítására	Juhász Sándor, Simkó Gábor, Dr. Horváth Gábor
A magyar radiológia kiemelkedő személyisége – Interjú Prof. Dr. Lombay Bélával	Nagy András László

Szerző	Intézmény
Prof. Dr. Nagy Zoltán	---
Dr. Magos Tibor	Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport
Végső Balázs	Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport

[1] Cost of Disorders of Brain in Europe, European Journal of Neurology, 2005, 12, Supplement 1,
[2] Consensus document on European brain research, Journal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry, 2006 vol. 77, Supplement 1,
[3] Kozmann György: Gondolatok a bioelektromos képalkotó rendszerek szükségességéről. Képalkotó diagnosztikai különszám, IME, 2006 V. évf., 34-38.
[4] John, E.R., Prichep, L.S., and Easton, P.: Normative Data Banks and Neurometrics. Basic Concepts, Method and Results of Norm Constructions.in Method of Analysis of brain Electrical and Magnetic Signals. EEG Handbook (revised series. Vol. 1). (Gevins, A. S., and Remond, A. Ed.). Elsevier Science Publishers B.V. (Biomedical Division) 1987.
[5] Hjorth, B.: Principles for transformation of scalp EEG from potential field into source distribution. Journal of Clinical Neurophysiology 1991, 8(4), 391-6.
[6] Van Veen, B.D., Buckley, M.: Beamforming: A Versatile Approach to Spatial Filtering. IEEE ASSP Magazine 1988, 5, 4-24.
[7] Backus, G., Gilbert, F.: The resolving power of gross earth data. Geophysical Journal of Royal Astronomic Society 1968 , 16, 169-205.
[8] Jutten, C., Herault, J.: Blind separation of sources, Part 1: an adaptive algorithm based on neuromimetic architecture. Signal Processing, 1991, 24(1), 1-10.
[9] Pascual-Marqui, R.D. (2002) Standardized Low Resolution brain electromagnetic Tomography (sLORETA): technical details. Methods Findings in Experimental Clinical Pharmacology, 24(D), 5-12. [10] Pascual-Marqui, R.D., Michel, C.M., and Lehmann, D. (1994) Low Resolution Electromagnetic Tomography: a New Method for Localizing Electrical Activity in the Brain. International Journal of Psychophysiology, 18, 49-65.
[11] Logothetis, N.K., (2002) The neural basis of the bloodoxygen- level-dependent functional magnetic resonance imaging signal. Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 1003-1037.