Kamrai szívizom-repolarizáció heterogenitás modellezéses vizsgálata

Cikk címe: Kamrai szívizom-repolarizáció heterogenitás modellezéses vizsgálata

Szerzők: Dr. Vassányi István, Prof. Dr. Kozmann György, Tuboly Gergely

Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központ

Évfolyam: XIII. évfolyam

Lapszám: 2014. /

Oldal: 31-34

Terjedelem: 4

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A kamrai repolarizáció labilitása a veszélyes aritmiák és a hirtelen szívhalál szükséges előfeltétele. A dolgozat alapvető célja a klinikai mérésekkel érzékelhető QRST integrál labilitás, és a sejtszintű háttértevékenység adatainak egységes keretbefoglalása volt, numerikus szív- és testmodell segítségével. Igazoltuk, hogy a szívciklusonként véletlenszerűen előálló patológiás transzmurális akciós potenciál profilok, transzmurális grádiensek (TG) jól felismerhetők akár a QRST integráltérképek, akár a heterogenitást tömören jellemző NDI statikus és dinamikusan változó komponensei segítségével. A fenti megállapítást azért tartjuk fontosnak, mert a testfelszíni mérések alapján direkt módon nem lehet következtetni az APD profilok változásaira. Jelen dolgozat előzményeit az IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja XIII. évfolyamának 3. számában (2014) ismertettük.

Abstract:

The beat-to-beat significant spatio-temporal alteration of intramural myocardial action potential duration (APD) distribution is a necessary prerequisite of malignant arrhythmias or sudden cardiac death. The goal of this paper was a harmonized explanation of the relevant intramural and body surface findings, with the help of a numerical heart and chest model. We could verify that the random fluctuation of pathological intramural APD profiles, more specifically the transmural gradients (TG) are recognisable behind the static and dynamic components of NDI. The finding is important, because APD profile fluctuations are directly not observable based on body surface measurements. The early findings of our current study were published in the XIII. volume 3 number of IME (2014).

Szerző Intézmény
Dr. Vassányi István IME Szerkesztőség
Prof. Dr. Kozmann György IME Szerkesztőség
Tuboly Gergely Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központ

[1] Gaál B, Vassányi I, Kozmann Gy: A novel artificial intelligence method for weekly dietary menu planning, Methods Inf Med, 2005, 44, 655-664.
[2] Kozmann Gy, Riz A, Tarjányi Zs: Kardiológiai bioelektromos képalkotó mintarendszer, IME-Az egészségügyi vezetők szaklapja, 2008, Képalkotó különszám, 16-21.
[3] Gulrajani RM: Bioelectricity and Biomagnetism, J Wiley & Sons, New York, 1998.
[4] Geselowitz DB: The ventricular gradient revisited: rela- tion to the area under the action potential, IEEE Trans Biomed Eng, 1983, 76-77.
[5] Lux RL, Evans AK, Burgess MJ, Wyatt RF, Abildskov JA: Redundancy reduction for improved display and analysis of body surface potential maps. I. Spatial compression, Circulation, 1981, 49, 186-196.
[6] Kozmann Gy, Tarjányi Zs: Bioelektromos képalkotó a hirtelen szívhalál rizikóelemzésében, IME-Az egészségügyi vezetők szaklapja, 2009, Képalkotó különszám, 9-12.
[7] Zaniboni M, Pollard AE, Yang L, Spitzer KW: Beat-to- beat repolarization variability in ventricular myocytes and its suppression by electrical coupling, Am J Physiol Heart Circ Physiol, 2000, 278, H677-H687.
[8] Lesh MD, Pring M, Spear JF: Cellular uncoupling can unmask dispersion of action potential duration in ventricular myocardium. A computer modeling study, Circ Res, 1989, 65, 1426-1440.
[9] Pueyo E, Corrias A, Virág L, Jost N, Szél T, Varró A, Szentandrássy N, Nánási PP, Burrage K, Rodríguez B: A multiscale investigation of repolarization variability and its role in cardiac arrhythmogenesis, Biophys J, 2011, 101, 2892-2902.
[10] Glukhov AV, Fedorov VV, Lou Q, Ravikumar VK, Kalish PW, Schuessler RB, Moazami N, Efimov IR: Transmural dispersion of repolarization in failing and non – failing human ventricle, Circ Res, 2010, 106, 981-991.
[11] Szathmáry V, Osvald R: An interactive computer model of propagated activation with analytically defined geometry of ventricles, Comput Biomed Res, 1994, 27, 27-38.
[12] Goldberger JJ, Cain ME, Hohnloser SH, Kadish AH, Knight BP, Lauer MS és mtsi: Heart Association/ Ame ri can College of Cardiology Foundation/Heart Rhythm Society Scientific Statement on Noninvasive Risk Stratification Techniques for Identifying Patients at Risk for Sudden Cardiac Death: A scientific statement from the American Heart Association Council on Cardiology Committee on Electrocardiography and Arrhythmias and Council on Epidemiology and Prevention, Circulation, 2008, 52, 1179-1199.