Adatbányászati technológiák az egészségügyben

Cikk címe: Adatbányászati technológiák az egészségügyben

Szerzők: Dr. Vassányi István, Dr. Fogarassyné Vathy Ágnes

Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem (Veszprém)

Évfolyam: IV. évfolyam

Lapszám: 2005. /

Oldal: 46-50

Terjedelem: 5

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Az adatbányászat ígéretes technológia az egészségügyi információs rendszerekben felhalmozódott adatok feldolgozására, a tudás kinyerésére. A cikkben áttekintést adunk a módszerről, és bemutatjuk a Veszprémi Egyetemen kifejlesztett Intelligens Adatelemző Központot egy osteoporosis-mintaalkalmazás tükrében.

Szerző Intézmény
Dr. Vassányi István IME Szerkesztőség
Dr. Fogarassyné Vathy Ágnes Pannon Egyetem (Veszprém)

[1] S. Tsumoto: Clinical Knowledge Discovery in Hospital Information Systems: Two Case Studies, proc. IMSIS, 2000.
[2] M. Last, O. Maimon, A. Kandel: Knowledge Discovery in Mortality Records: An Info-Fuzzy Approach, in Medical Data Mining and Knowledge Discovery (Editor: K. Cios), Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 60, Springer- Verlag, 2001, pp. 211-235.
[3] T. Dart, Y. Cui, G. Chatellier, P. Degoulet: Analysis of hospitalised patient flows using data-mining. Stud Health Technol Inform. 95:263-8, 2003.
[4] S. Tsumoto: Mining diagnostic rules from clinical databases using rough sets and medical diagnostic model, Inf. Sci. 162(2): 65-80, 2004.
[5] J. F. Roddick, P. Fule, W. J. Graco: Exploratory Medical Knowledge Discovery: Experiences and Issues, SIGKDD Explorations 5(1): 94-99, 2003.
[6] Hoffman Z., Antalfi B., Erényi Á., Mártha P.: Adatbányászati tevékenység emlődaganatok korai feltárására, differenciálására és a kezelési eredmények monitorozására, Gép / A Gépipari Tudományos Egyesület Műszaki Folyóirata, 55: 4-5. sz., 2004.
[7] Fogarassyné Vathy Á., Fogarassy Gy.: Egészségügyi adatok előkészítése elemzések céljából, IME 2003/8, 2002.
[8] Intelligens Adatelemző Központ, http://iak.ktk.vein.hu