Mesterséges intelligencia alapú megoldások az egészségügyben

Absztrakt:

Az egészségügy digitalizációja az egyik legaktuálisabb kérdés az egészségügy jelene és jövője szempontjából, különös tekintettel a viselhető infókommunikációs eszközzel támogatott diagnosztikus vagy terápiás, távfelügyeleti eljárás által nyújtott újszerű orvos-beteg kapcsolatra. Azáltal, hogy a páciensre vonatkozó digitális és objektív adatok az innovatív egészségügyi technológiák révén mind az orvos, mind a páciens számára elérhetők és felhasználhatók, partneribb lesz a két fél kapcsolata. Ezzel párhuzamosan nem szabad elfeledkezni a felmerülő̋ veszélyekről és kockázatokról sem, ugyanis digitális egészségügy területén nagyon komoly figyelmet kell fordítani az adatvezérelt megoldások és mesterségesintelligencia-fejlesztések biztonságának megvalósítására, valamint a nagy mennyiségű egészségügyi adat jogtiszta hozzáférésére. Folyamatosan növekszik a kibertérben a támadások száma, melynek során a leginkább kitett ágazatok sorában az egészségügy a harmadik legérintettebb. Talán az egyik legfontosabb kérdés, hogy megvédhetők-e az egészségmegőrzés, betegellátás során keletkező szenzitív adatok. Jelen rövid tanulmány célja, hogy bemutassuk a kibervédelem mesterséges intelligenciával történő támogatását az egészségügyi szektorban. Az átfedések jelentős mértékűek az infrastrukturális védelemmel, az egyéni biztonsági szintekkel és az adatok megfelelő védelmével.

Abstract:

The digitalization of healthcare is one of the most topical issues for the present and future of healthcare, in particular the new form of doctor-patient interaction provided by a diagnostic or therapeutic remote monitoring procedure supported by a portable info-communication device. By providing both the doctor and the patient with access to and use of digital and objective data about the patient through innovative health technologies, the relationship between the two parties will become more collaborative. Meanwhile, we should also not forget about the dangers and risks involved, as in the field of digital health, very careful attention is required to ensure the security of the implementation of data-driven solutions and artificial intelligence developments, as well as the legal access to large amounts of health data. The number of attacks in cyberspace is constantly increasing, and healthcare is the third most vulnerable sector. One of the most important questions is perhaps how to protect sensitive data generated in the course of health maintenance and patient care. The aim of this study is to present a brief overview of the use of artificial intelligence to support cyber defense in the healthcare sector. Overlaps with infrastructure protection, individual security levels and appropriate data protection are significant.