Mellkasdiagnosztika – CAD rendszerek segítségével hatékony támogatás tüdőbetegségek korai felismerésében

Cikk címe: Mellkasdiagnosztika – CAD rendszerek segítségével hatékony támogatás tüdőbetegségek korai felismerésében

Szerzők: Horváth Ákos, Dr. Bartusek Dóra, Horváth Áron, Orbán Gergely, Dr. Horváth Gábor

Intézmények: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Semmelweis Egyetem Pulmonológiai Klinika, BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Évfolyam: X. évfolyam

Lapszám: 2011. /

Oldal: 40-44

Terjedelem: 5

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Mellkasröntgen felvételen a kisméretű (d<30 mm) kerekárnyékok, valamint az emberi szem számára nehezen elkülöníthető beszűrődések felismerése nagy kihívást jelent tapasztalt radiológusok számára is. Az általunk évek óta közösen fejlesztett orvosi döntéstámogató rendszer (CAD) közel áll ahhoz, hogy ezen nehezen észrevehető elváltozások kimutatásában meghaladja az orvosi szenzitivitás szintjét, miközben a fals pozitív találati aránya elfogadható mértékre csökken. Így a CAD rendszer különösen hasznosnak bizonyulhat a hazánkban is vezető haláloknak számító tüdőrák korai felismerésében, valamint a tuberkulózis és egyéb tüdőbetegségek diagnosztikájában.

Abstract:

Detecting small nodules (smaller then 30mm in diameter) and infiltrated areas (that are difficult to distinguish for the human eye) on chest X-ray images is a great challenge even for skilled radiologists. Our computer aided detection system (CAD) that has been developed jointly for years is close to exceed the sensitivity of the physicians on revealing these hardly perceptible lesions, meanwhile its false positive findings rate is reducing to an acceptable level. As a result our CAD system can be very profitable in early detection of lung cancer that is a leading death cause also in Hungary, and also in diagnostics of TB and other pulmonary diseases.

X. évfolyam

2011. / / Március


Cikk Szerző(k)
Beköszöntő Dr. Battyáni István
Közegészségügyi trendek és a jóléti rendszer jövője, Fogel elemzései tükrében I. rész Dr. Szakolczai György
Kampány a stroke megelőzésére, a pitvarfibrilláció leküzdése révén Fazekas Erzsébet
Budapesten végállomásához érkezett a roadshow Nagy András László
Egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés egyenlőtlenségei Magyarországon [1] Dr. Uzzoli Annamária, Dr. Kövi Rita, Kiss Norbert, Vitrai József, Bakacs Márta, Gémes Katalin
Beszámoló az IME VI. Regionális Konferenciájáról IME Szerkesztőség
A HYPERTONIA ÉVE 2011 A Magyar Hypertonia Társaság edukációs kampánya 1. rész Dr. Lazányi Kornélia
Az onkológusok munkaterhelése, és annak következményei II. rész Dr. Lazányi Kornélia
Magyar Ápolók Napja 2011 Vártok Józsefné
A szervezett népegészségügyi szűrőprogramok minőségbiztosításának új lehetőségei Kovács Attila, Nagy Attila, Weisz István, Dr. Budai András, Gaudi István, Dr. Döbrőssy Lajos
A HYPERTONIA ÉVE 2011 Folytatás a 19. oldalról IME Szerkesztőség
A krónikus vesebetegség és a kardiovaszkuláris kockázat Fazekas Erzsébet
Magyar elnök az Európai Radiológusok Társasága élén Nagy András László
Bioelektromos képalkotás: Az új modalitás mérnöki kihívásai Prof. Dr. Kozmann György
Mellkasdiagnosztika – CAD rendszerek segítségével hatékony támogatás tüdőbetegségek korai felismerésében Horváth Ákos, Dr. Bartusek Dóra, Horváth Áron, Orbán Gergely, Dr. Horváth Gábor
Linux alapokon működő informatikai rendszer az egészségügyben Miklovicz Zoltán, Bagyal Tamás, Schilling János
Szívügye a kardiológia – Beszélgetés Prof. Dr. Tóth Kálmánnal, a Magyar Kardiológusok Társasága főtitkárával Boromisza Piroska
A HYPERTONIA ÉVE 2011 A Magyar Hypertonia Társaság edukációs kampánya 2. rész IME Szerkesztőség
Szerző Intézmény
Horváth Ákos Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Dr. Bartusek Dóra Semmelweis Egyetem Pulmonológiai Klinika
Horváth Áron BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Orbán Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Dr. Horváth Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

[1] Martin M. Oken at all: Baseline Chest Radiograph for Lung Cancer Detection in the Randomized Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial, Journal of the National Cancer Institute, Vol.97, No. 24, pp. 1832-1839. 2005.
[2] Horváth Á., Nikházy L., Horváth G.: Új perspektíva a tüdőszűrésen alapuló hagyományos mellkas diagnosztikában CAD rendszerek segítségével, IME, Vol. IX. Képalkotó diagnosztikai különszám pp. 6-10. 2010. Budapest
[3] Horváth Á., Bartusek D., Süttő Z., Nagy A., Orbán G., Horváth Á., Horváth G.: Computer Aided Detection in Chest Screening – new attempt to detect lung cancer, CELCC 2010. Budapest
[4] Horváth Á., Horváth G., Nikházy L., Müller V.: Computer-aided detection of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using digital chest radiographs, ERS 2010. Barcelona
[5] G. Orbán, Á. Horváth, and G. Horváth: Lung Nodule Detection on Rib Eliminated Radiographs, XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing, IFMBE Proceedings, 2010. Vol. 29, Chalkidiki, Greece, pp 363-366.
[6] Nikházy L., Horváth G., Horváth Á., Müller V.: „Computer-aided detection of COPD using digital chest radiographs”, XII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing, IFMBE Proceedings, 2010, Volume 29, Part 2, pp. 252-255
[7] Döbrőssy L., Kovács A. Budai A, Cornides Á: „Szűrővizsgálatok a tüdőrák korai felismerésére: a klinikai és a népegészségügyi nézőpontok ütközése”, Orvosi Hetilap, Vol. 148. No. 34. pp.1587-1590. 2007.