Bioelektromos képalkotás: Az új modalitás mérnöki kihívásai

Cikk címe: Bioelektromos képalkotás: Az új modalitás mérnöki kihívásai

Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György

Intézmények: IME Szerkesztőség

Évfolyam: X. évfolyam

Lapszám: 2011. /

Oldal: 36-39

Terjedelem: 4

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A dolgozat a bioelektromos képalkotó létrehozása érdekében kifejtett K+F tevékenység fontosabb elvi és gyakorlati mérnöki feladatait foglalja össze. Az új modalitás létrehozásának elvi nehézségei abból adódnak, hogy itt nem alkalmazható a Radon-transzformáció, amely a többi ismert orvosi képalkotó működésének elvi megalapozását adja. A bioelektromos képalkotók esetében a vizsgált szerv (szív vagy agy) felszínén kialakuló potenciál-eloszlás ill. radiális árameloszlás meghatározása lehet a reális cél. A gyakorlati megvalósításhoz ezen túlmenően a cikk röviden foglalkozik az adatgyűjtés gyors és reprodukálható mérési technológiájával valamint a számítások gyors elvégzésével kapcsolatos egyes kérdésekkel.

Abstract:

This paper briefly outlines the theoretical and practical problems of the new bioelectrical imaging technology. Theoretical difficulties originate from the fact, that in this modality the necessary conditions of the Radontransformation based image reconstruction doesn’t hold. Instead of that the estimation of organ surface (cortical or epicardial) potential and/or radial current distribution might be the reasonable goal. Beyond the theoretical problems new measurement and computation technologies are required for the practical realization of the modality. A short summary of the R&D efforts in these directions are given.

X. évfolyam

2011. / / Március


Cikk Szerző(k)
Beköszöntő Dr. Battyáni István
Közegészségügyi trendek és a jóléti rendszer jövője, Fogel elemzései tükrében I. rész Dr. Szakolczai György
Kampány a stroke megelőzésére, a pitvarfibrilláció leküzdése révén Fazekas Erzsébet
Budapesten végállomásához érkezett a roadshow Nagy András László
Egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés egyenlőtlenségei Magyarországon [1] Dr. Uzzoli Annamária, Dr. Kövi Rita, Kiss Norbert, Vitrai József, Bakacs Márta, Gémes Katalin
Beszámoló az IME VI. Regionális Konferenciájáról IME Szerkesztőség
A HYPERTONIA ÉVE 2011 A Magyar Hypertonia Társaság edukációs kampánya 1. rész Dr. Lazányi Kornélia
Az onkológusok munkaterhelése, és annak következményei II. rész Dr. Lazányi Kornélia
Magyar Ápolók Napja 2011 Vártok Józsefné
A szervezett népegészségügyi szűrőprogramok minőségbiztosításának új lehetőségei Kovács Attila, Nagy Attila, Weisz István, Dr. Budai András, Gaudi István, Dr. Döbrőssy Lajos
A HYPERTONIA ÉVE 2011 Folytatás a 19. oldalról IME Szerkesztőség
A krónikus vesebetegség és a kardiovaszkuláris kockázat Fazekas Erzsébet
Magyar elnök az Európai Radiológusok Társasága élén Nagy András László
Bioelektromos képalkotás: Az új modalitás mérnöki kihívásai Prof. Dr. Kozmann György
Mellkasdiagnosztika – CAD rendszerek segítségével hatékony támogatás tüdőbetegségek korai felismerésében Horváth Ákos, Dr. Bartusek Dóra, Horváth Áron, Orbán Gergely, Dr. Horváth Gábor
Linux alapokon működő informatikai rendszer az egészségügyben Miklovicz Zoltán, Bagyal Tamás, Schilling János
Szívügye a kardiológia – Beszélgetés Prof. Dr. Tóth Kálmánnal, a Magyar Kardiológusok Társasága főtitkárával Boromisza Piroska
A HYPERTONIA ÉVE 2011 A Magyar Hypertonia Társaság edukációs kampánya 2. rész IME Szerkesztőség
Szerző Intézmény
Prof. Dr. Kozmann György IME Szerkesztőség

[1] Rudy Y. Noninvasive imaging of cardiac electrophysiology and arrhythmia. Ann N Y Acad Sci. 2010 Feb;1188:214-21.
[2] Gulrajani RM: Bioelectricity and Biomagnetism, Wiley, New York, 1998.
[3] Messinger-Rapport BJ, Rudy Y.: Noninvasive recovery of epicardial potentials in realistic heart-torso geometry. Normal sinus rhythm. Circ Res. 1990 Apr;66(4):1023-39.
[4] Horácek BM, Clements JC. The inverse problem of electrocardiography: a solution in terms of single- and double-layer sources of the epicardial surface. Math Biosci. 1997 Sep; 144(2):119-54.
[5] Greensite F.: Well-posed formulation of the inverse problem of electrocardiography. Ann Biomed Eng. 1994 Nunez PL, Srinivasan R. Electric Fields of the Brain – The Neurophysics of EEG, Oxford University Press, 1981. Mar-Apr; 22(2):172-83.
[6] Jiang M, Xia L, Shou G, Tang M. Combination of the LSQR method and a genetic algorithm for solving the electrocardiography inverse problem. Phys Med Biol. 2007 Mar 7;52(5):1277-94.
[7] Shou G, Xia L, Jiang M, Wei Q, Liu F, Crozier S. Truncated total least squares: a new regularization method for the solution of ECG inverse problems. IEEE Trans Biomed Eng. 2008 Apr; 55(4):1327-35.
[8] He B, Wu D.: A bioelectric inverse imaging technique based on surface Laplacians. IEEE Trans Biomed Eng. 1997 Jul;44(7):529-38.
[9] Nunez PL, Srinivasan R. Electric Fields of the Brain – The Neurophysics of EEG, Oxford University Press, 1981.
[10] Pascual-Marqui RD. Standardized low-resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details. Methods Find Exp Clin Pharmacol. 2002;24 Suppl D:5-12.
[11] Yamashita O, Galka A, Ozaki T, Biscay R, Valdes-Sosa P. Recursive penalized least squares solution for dynamical inverse problems of EEG generation. Hum Brain Mapp. 2004 Apr;21(4):221-35.
[12] He B, Yao D, Lian J, Wu D. An equivalent current source model and Laplacian weighted minimum norm current estimates of brain electrical activity. IEEE Trans Biomed Eng. 2002 Apr;49(4):277-88.