Tüdődiagnosztikai CAD Rendszer

Cikk címe: Tüdődiagnosztikai CAD Rendszer

Szerzők: Orbán Gergely, Dr. Horváth Gábor, Horváth Ákos

Intézmények: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Évfolyam: VIII. évfolyam

Lapszám: 2009. /

Oldal: 13-16

Terjedelem: 4

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A korszerű mellkasröntgen készülékek a nagyfelbontású digitális képek alkotásával új lehetőségeket teremtenek a mellkas-diagnosztikai szűrővizsgálatok szá- mára. A számítógépes képfeldolgozás alkalmazásával olyan döntéstámogató rendszerek hozhatók létre, melyek – segítséget adva a diagnosztizáló szakorvosnak – megnövelhetik a kóros esetek kiszűrésének esélyét. A cikk – egy tavalyi publikáció folytatásaként – a tüdődiagnosztikai CAD rendszerek fontosságát és egy hazai fejlesztésű tüdődiagnosztikai CAD rendszer felépítését, a rendszer jelenlegi állapotát foglalja össze.

Abstract:

High resolution chest radiographs captured by recently developed digital X-ray machines give new possibilities for chest-diagnostic screenings. Applying computerized image processing such decision support systems can be constructed, which – giving help to pulmonologists and radiologists – may increase the sensitivity of detection of the lung diseases. The paper – continuing a last-year publication – shows the importance of CAD systems in chest screening, and presents the main role and the present status of the development of a Hungarian computer aided lung diagnostic system.

VIII. évfolyam

2009. / / December


Cikk Szerző(k)
Beköszöntő Dr. Battyáni István
A motoros működés agykérgi szerveződésének vizsgálata bioelektromos képalkotó módszerekkel, 128 csatornás nagy felbontású EEG alkalmazásával egészéges személyeknél és stroke-ot követően Prof. Dr. Kozmann György, Szekrényesi Csaba, Prof. Dr. Nagy Zoltán, Fülöp Kornél, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs
Bioelektromos képalkotó a hirtelen szívhalál rizikóelemzésében Prof. Dr. Kozmann György, Tarjányi Zsolt
Tüdődiagnosztikai CAD Rendszer Orbán Gergely, Dr. Horváth Gábor, Horváth Ákos
A párhuzamos technológia alkalmazási lehetőségei az orvosi képalkotásban Dr. Juhász Zoltán
Új magyar fejlesztésű, sugárvédő nehézbeton Dr. Salem Georges Nehme, Bertalan Csaba, Vida Mirtill, Dr. Battyáni István
Jobb agyféltekés gyermekek „lassú halála” a bal agyféltekés hazai oktatásban IME Szerkesztőség
A dual energiás multidetektoros comográfiás (DE-MDCT) tödőperfúziós vizsgálatok klinikai jelentősége Dr. Lévai Andrea, Dr. Weninger Csaba, Vida Mirtill, Dr. Csete Mónika, Dr. Szukits Sándor, Dr. Battyáni István
Új intervenciós radiológiai lehetőségek az onkológiában:a tüdődaganatok rádiofrekvenciás roncsolása és az akut bélelzáródás nem-sebészi terápiája stent beültetéssel Dr. Bánsághi Zoltán
Komplex képi diagnosztika a csonttumorok differenciálásában Dr. Schmidt Erzsébet, Dr. Dérczy Katalin, Prof. Dr. Zámbó Katalin, Dr. Battyáni István
300 millió forintos csúcstechnika a Szegedi Tudományegyetem Klinikai Központjában Tamás Éva
Evidenciákon alapuló multimodális képalkotói diagnosztika főbb daganat csoportokban Prof. Dr. Gődény Mária
Specifikus tumor diagnosztika fúziós képalkotással (SPECT/CT) Dr. Weninger Csaba, Dr. Schmidt Erzsébet, Dr. Szabó Zsuzsanna, Dr. Dérczy Katalin, Dr. Szekeres Sarolta, Prof. Dr. Zámbó Katalin, Dr. Battyáni István
Szerző Intézmény
Orbán Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Dr. Horváth Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Horváth Ákos Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

[1] Dr. Kovács Gábor, Dr. Strausz János: Tüdőgondozók, szakrendelések, ambulanciák: merre tovább tüdőgyógyászati járóbeteg szakellátás? IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, VII. Képalkotó diagnosztikai különszám 2008. október, pp. 30-33.
[2] Cancer Facts & Figures 2004, American Cancer Society
[3] Cancer Facts & Figures 2006, American Cancer Society
[4] Cancer Facts & Figures 2008, American Cancer Society
[5] Dőbrössy L., Kovács A. Budai A, Cornides Á: Szűrővizsgálatok a tüdőrák korai felismerésére: a klinikai és a népegészségügyi nézőpontok ütközése, Orvosi Hetilap; Vol. 148. No. 34. pp.1587-1590. 2007.
[6] Dr. Kovács Gábor, Dr. Strausz János: Lakosságszűrés helyett rizikócsoportos mellkasi röntgenvizsgálat, IME Vol. VII. No. 5. 2008. pp. 38-42.
[7] Horváth Gábor, Juhász Sándor, Simkó Gábor: CAD-rendszerek a tüdőszűrés hatékonyságának javítására, IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, VII. Képalkotó diagnosztikai különszám 2008. október, pp. 38-43.
[8] Timothy W. Freer, Michael J. Ulissey: Screening Mammography with Computer-aided Detection: Prospective Study of 12,860 Patients in a Community Breast Center, Radiology 2001; Vol. 220: pp. 781-786.
[9] Shuji Sakai, Hidetake Yabuuchi, Yoshio Matsuo, Takashi Okafuji, Takeshi Kamitani, Hiroshi Honda, Keiji Yamamoto, Keiichi Fujiwara, Naoki Sugiyama and Kunio Doi: Integration of Temporal Subtraction and Nodule Detection System for Digital Chest Radiographs into Picture Archiving and Communication System (PACS): Four-year Experience, Journal of Digital Imaging 2008; Vol. 21. No. 1. pp. 91-98.
[10] Kunio, Doi: Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging: Achievements and Challenges, Keynote lecture, World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, WC2009, Munich, Germany.
[11] Japanese Society of Radiological Technology: Digital Image Database. http://www.jsrt.or.jp/web_ data/english03.php
[12] T. A. Bley, T. Baumann, U. Saueressig, G. Pache, M. Treier, O. Schaefer, U. Neitzel, M. Langer, E. Kotter: Comparison of Radiologist and CAD Performance in the Detection of CT-confirmed Subtle Pulmonary Nodules on Digital Chest Radiographs, Investigative Radiology, Vol. 43, No. 6. June, 2008. pp. 343-348.