A motoros működés agykérgi szerveződésének vizsgálata bioelektromos képalkotó módszerekkel, 128 csatornás nagy felbontású EEG alkalmazásával egészéges személyeknél és stroke-ot követően
Cikk címe: A motoros működés agykérgi szerveződésének vizsgálata bioelektromos képalkotó módszerekkel, 128 csatornás nagy felbontású EEG alkalmazásával egészéges személyeknél és stroke-ot követően
Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György, Szekrényesi Csaba, Prof. Dr. Nagy Zoltán, Fülöp Kornél, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs
Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem (Veszprém), ---, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport
Évfolyam: VIII. évfolyam
Lapszám: 2009. / Képalkotó különszám
Oldal: 5-7
Rovat: KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
Ismételt kéz-ujj billentéshez kapcsolt eseményfüggő agyi aktivációt lehet regisztrálni nagy időbeli felbontással végzett 128 csatornás EEG regisztrátumokon, illetve az abból képzett teljesítmény spektrum és Laplace térképeken. A motoros szerveződésben érintett corticalis területek (parietalis kéreg, premotoros, supplementer motoros kéreg, illetve a primer motoros kéreg) aktivitá- sa magas frekvenciájú oszcillációban valósult meg. A teljesítmény spektrum vizsgálatnál elsősorban béta tartományban látható aktiváció és koherencia. A stroke-ot követően a motoros aktivitás irreguláris és kiterjedt lett. Az ismételt vizsgálatok a motoros aktivációban bekö- vetkező újraszerveződésre utaltak. A módszer alkalmasnak ígérkezik a motoros működés szerveződésének jobb megismeréséhez, valamint a károsodást követő reparatív folyamatok elemzéséhez.
Abstract:
The techniques of spectral power mapping and Surface Laplacian mapping allow for the registration of repeated finger-tapping event related brain activity at high temporal resolution with 128 channels EEG. This activity of cortical regions (parietal lobe, premotor, supplementary motor areas and the primary motor cortex) engaged in motor tasks are seen as high frequency oscillation. Spectral power analysis reveals primarily beta activation and coherence. Motor activation following a stroke incident is expected to become irregular and extended spatially. Repeated experiments and follow-up analysis revealed reorganization of the motor activation. The methods promise better understanding of the motor organizations and the reparative procedures following brain damage.
VIII. évfolyam
2009. / Képalkotó különszám / December
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
| Szekrényesi Csaba | Pannon Egyetem (Veszprém) |
| Prof. Dr. Nagy Zoltán | --- |
| Fülöp Kornél | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
| Dr. Magos Tibor | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
| Végső Balázs | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
[1] S. Crochet, P. Fuentealba, Y. Cisse, I. Timofeev, and M. Steriade: Synaptic Plasticity in Local Cortical Network In Vivo and Its Modulation by the Level of Neuronal Activity; Cereb Cortex, May 1, 2006; 16(5): 618 – 631.
[2] ROSSINI Paolo M. ; FOMO Gloria Dal: Neuronal poststroke plasticity in the adult; Restorative neurology and neuroscience 2004, vol. 22, no3-5, pp. 193-206
[3] Bragin A, Engel J Jr, Wilson CL, Fried I, Buzsáki G.: High-frequency oscillations in human brain; Hippocampus. 1999;9(2):137-42
[4] Magos T., Prof. Dr. Nagy Z., Végső B.: Bioelektromos képalkotás fejlődése és alkalmazása a neurológiában, IME, 2008, Képalkotó különszám, pp12-15.
[5] Végső B., Sonkoly P., Strasszer J., Haraszti K., Dr. Kozmann Gy.: Bioelektromos forrástérképez? rendszer az agyi plaszticitás vizsgálatára, IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, 2006, 5. évf. 10. szám pp52-56.