Egészségügyi adatok előkészítése elemzések céljából

Cikk címe: Egészségügyi adatok előkészítése elemzések céljából

Szerzők: Dr. Fogarassy György, Dr. Fogarassyné Vathy Ágnes

Intézmények: Állami Szívkórház Balatonfüred, Pannon Egyetem (Veszprém)

Évfolyam: II. évfolyam

Lapszám: 2003. /

Oldal: 36-41

Terjedelem: 6

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Az orvostudomány mindig törekedett arra, hogy gyógyító tevékenységét tényekre alapozza. E tekintetben áttörést jelentett a nagy beteglétszámra, vagy a populáció egy szegmensének egészére kiterjedő megfigyeléses vizsgálatok megindulása. Az utóbbi legkiemelkedőbb példája a Framingham tanulmány, melynek során egy amerikai kisváros lakosságát tanulmányozták egészségi állapotuk, illetve megbetegedéseik szempontjából. Az összegyűlt adatok elemzése révén a 80-as évek óta számos eredményt publikáltak. Ezen vizsgálat során rögzített adatok feldolgozásának segítségével azonosították például a fejlett társadalmakat pusztító koszorúsér eredetű szívbetegség rizikófaktorait is. Azóta az ilyen jellegű adatgyűjtések, illetve elemzések egyre nagyobb intenzitással folynak világszerte (pl. [6]).

Szerző Intézmény
Dr. Fogarassy György Állami Szívkórház Balatonfüred
Dr. Fogarassyné Vathy Ágnes Pannon Egyetem (Veszprém)

[1] Jiawei Han and Micheline Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Morgan Kaufmann Publishers, August 2000. ISBN 1-55860-489-8
[2] Won Y. Kim, Byoung-Ju Choi, Eui Kyeong Hong, Soo- Kyung Kim, Doheon Lee: A Taxonomy of Dirty Data, Data Mining and Knowledge Discovery 7, 2003
[3] Prather JC, Lobach DF, Goodwin LK, Hales JW, Hage ML, Hammond WE.: Medical Data Mining: Knowledge Discovery in a Clinical Data Warehouse, Proc AMIA Annu Fall Symp. 1997
[4] Tsumoto, S.: Knowledge discovery in clinical databases, Proceedings of the 11th International Symposium on Foundations of Intelligent Systems, 1999.
[5] Stergiani S. Spyrou, Alexander A. Berler, Panagiotis D. Bamidis: Information System Interoperability in a Regional Health Care System Infrastructure: a pilot study using Health Care Information Standards, Proc MIE2003. 2003
[6] M. Last, O. Maimon, A. Kandel: Knowledge Discovery in Mortality Records: An Info-Fuzzy Approach, Medical Data Mining and Knowledge Discovery, Vol. 60, 2001
[7] Papp Á., Márton Á., Adattranszformáció megvalósítási lehetőségek tranzakciós adatbázisok és adattárházak között, NetworkShop 2002 Konferencia, Eger, 2002