Intelligens Kardiológiai Távmonitorozó Rendszer

Cikk címe: Intelligens Kardiológiai Távmonitorozó Rendszer

Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György, Balázs Gábor, Végső Balázs

Intézmények: IME Szerkesztőség, Veszprémi Egyetem Információs Rendszerek Tanszék, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport

Évfolyam: III. évfolyam

Lapszám: 2004. /

Oldal: 47-52

Terjedelem: 6

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A publikáció célja egy NKFP projekt részfeladataként kidolgozott Intelligens Kardiológiai Távmonitorozó Rendszer (IKTR), működésének és eredményeinek bemutatása, különös tekintettel a rendszer intelligenciáját és személyre szabottságát biztosító algoritmusokra. A rendszer lehetővé teszi a kardiológiai szempontból fontos adatok (EKG, vérnyomás, fizikai aktivitás, testsúly) otthoni monitorozását, a mért adatok automatikus értékelését, szükség esetén a 24 órás orvosi felügyelet riasztását, valamint az egészségügyi szereplők összekapcsolását. Hasonló rendszerektől megkülönbözteti, hogy a mérések minőségbiztosítása érdekében képes a felcserélt elektródák detektálására, bizonyos esetekben a helyes felhelyezési sorrendnek megfelelő jelalak viszszaállítására, továbbá bizonyos tanulás után, a monitorozás során észlelt EKG, illetve vérnyomás változások személyre szabott értékelésére, figyelembe véve a mérési adatok variabilitását. Az otthoni méréshez használt 3 elvezetéses EKG diagnosztikai hatékonyságának növelése érdekében a mintarendszer egy becslő algoritmust is tartalmaz, mely a nem mért további 9 elvezetés kiszámítását teszi lehetővé.

Szerző Intézmény
Prof. Dr. Kozmann György IME Szerkesztőség
Balázs Gábor Veszprémi Egyetem Információs Rendszerek Tanszék
Végső Balázs Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport

[1] Demográfiai évkönyv, 2000 KSH Budapest 2001.
[2] http://dbs.cordis.lu/fep-cgi/srchidadb?CALLER=PROJ_IST&QZ_WEBSRCH=telemedicine&poll=All&U SR_SORT=EP_PJA_A+CHAR+ASC
[3] Kékes E.: A telemedicina egyik megoldási formája a transztelefonikus EKG rendszer. IME 2003. május II. évf. 4. szám pp. 49-53.
[4] Balázs Gábor, Drozdik Béla, Jókuthy András és Dr. Kozmann György: Információs rendszer egészségmegőrzésre, rizikóbecslésre és távmonitorozásra. IME 2002. szeptember I. évf. 2. szám pp. 51-54.
[5] Bo Hedén, MD, Mattias Ohlsson, MSc, Lars Edenbrandt, MD, PhD, Ralf Rittner, MSc, Olle Pahlm, MD, PhD, Carsten Peterson,PhD: Artificial Neural Networks for Recognition of Electrocardiographic Lead Reversal. Am. J Cardiol 1995;75:929-933.
[6] Joseph, G., Zywietz, Chr.: Computerized ECG diagnosis on a reduced Lead Set (Limb Leads). Computers in Cardiology, 687-690, IEEE, 1999.
[7] Blackburn H, Keys A, Simonson E, Rautaharju P, Punsar S.: The electrocardiogram in population studies. A classification system. Circulation 1960;21:1160-1175.
[8] Prineas RJ, Crow RS, Blackburn H. The Minnesota Code manual of electrocardiographic findings. Standards and procedures for measurement and classification. Boston: Wright, 1982.
[9] Kors JA, van Herpen G.: The coming of age of computerized ECG processing: can it replace the cardiologist in epidemiological studies and clinical trials? Medinfo 2001;10(Pt 2):1161-7.
[10] Kors JA, van Herpen G, Wu J, Zhang Z, Prineas RJ, van Bemmel JH.: Validation of a new computer program for Minnesota coding. J Electrocardiol. 1996;29 Suppl:83-8.
[11] Tuinstra CL, Rautaharju PM, Prineas RJ, Duisterhout JS.: The performance of three visual coding procedures and three computer programs in classification of electrocardiograms according to the Minnesota Code. J Electrocardiol. 1982 Oct;15(4):345-50.
[12] Rautaharju PM, Calhoun HP, Chaitman BR.: NOVACODE serial ECG classification system for clinical trials and epidemiologic studies. J Electrocardiol. 1991;24 Suppl:179-87.
[13] Tominaga S, Strasser T, Blackburn H.: Serial electrocardiographic changes in myocardial infarction. Am J Cardiol 1972;29:767-781.
[14] Rautaharju PM, Broste SK, Prineas RJ, Eifler WJ, Crow RS, Furberg CD.: Quality control procedures for the resting electrocardiogram in the Multiple Risk Factor Intervention Trial. Control Clin Trials. 1986 Sep;7(3 Suppl):46S-65S.
[15] Simonson M.D., E.: Differentiation Between Normal and Abnormal in Electrocardiography. The C.V. Mosby Company. St. Luis 1961.
[16] Scherer JA, Jenkins JM, Nicklas JM.: Synthesis of the 12-lead electrocardiogram from a 3-lead subset using patient-specific transformation vectors. An algorithmic approach to computerized signal synthesis. J Electrocardiol 1989;22 Suppl:128.
[17] Nelwan, S.P., Kors, J.A., Meij, S.H., van Bemmel, J.H., Schalij, M.J.: Reconstruction of the 12-lead ECG using reduced lead sets for patient monitoring. In: Einthoven 2002: 100 years of Electrocardiography (eds: M.J. Schalij, M.J. Janse, A. van Oosterom, H.J.J. Wellens, E.E. van der Wall), pp:479-485, Einthoven Foundation, Leiden, 2002.