Mammográfiás CAD-rendszerek, eredmények és új lehetőségek

Cikk címe: Mammográfiás CAD-rendszerek, eredmények és új lehetőségek

Szerzők: Altrichter Mária, Dr. Horváth Gábor

Intézmények: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Évfolyam: VI. évfolyam

Lapszám: 2007. /

Oldal: 39-45

Terjedelem: 7

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Az elmúlt mintegy tíz év a mammográfiás szűrővizsgálatokban jelentős változásokat hozott. Megjelentek a közvetlen digitális mammográfiás rendszerek, a képek számítógépes kiértékelését és a kóros elváltozásokra utaló jelek felismerését, detektálását végző mammográfiás CAD(computer aided detection) rendszerek is. Már a digitális mammográfiás rendszerek is élénk vitát váltottak ki, a CAD-rendszerekkel végzett első, nagyobb méretű populációra kiterjedő vizsgálatok pedig nagyon ellentmondásos eredményekre vezettek. A CAD-rendszerek javították a valódi pozitív találati arányt, miközben növelték a téves pozitív találatok és a felesleges további vizsgálatok (biopszia stb.) számát is. Az ellentmondásos eredményeknek számos, részben eltérő interpretációja jelent meg. Egyes szakmai körök még a CAD-rendszerek hasznát is megkérdőjelezték. A CADrendszerekkel kapcsolatos kritikákra azonban nem az a helyes válasz, ha ezeket a rendszereket nem használjuk, hanem ha megfelelő módon használjuk, miközben folytatjuk a kutató-fejlesztő munkát a jobb találati arány és a kevesebb visszahívás elérése érdekében. Ehhez meg kell találni a CAD-ek valódi szerepét: a CAD-ek nem helyettesítik, hanem csupán segítik a diagnosztizáló radiológus munkáját. A jelenlegi CAD-rendszerek eredményét kritikával kell fogadni, azonban a megfelelően értelmezett eredmények felhasználásával szignifikánsan növelhető a korai fázisban felismert mellrákos esetek száma. A CAD-rendszerek ezért egyértelműen életet mentenek. Képességeik javítása, újabb vizsgálati eljárások kidolgozása azonban elsődleges fontosságú. A CAD-eknek sokkal inkább jövője, mint múltja és jelene van.

Abstract:

Screening mammography is the only efficient way for early recognizing breast cancer. The mammography screen tests in Hungary require the production of approx. 4 million pictures annually; therefore it is difficult to provide the human resources necessary for the assessment of this volume. To help radiologists in Hungary and all over of the world computer aided detection (CAD) systems have been developed. The main goal of CAD systems is to find some suspicious areas in the mammographic images and to attract the attention of radiologists to these areas. In the last almost ten years several CAD systems have been developed and introduced into screening mammography. The first experiences are rather controversial: while there is a definite improvement in finding cancerous cases, the relatively high number of false positive detections increased,leading to the unnecessary recall, further examinations and treatment for the patients. The paper overviews some new possibilities to reduce the high false positive rate and to increase the sensitivity of the CAD-supported mammography screening.

VI. évfolyam

2007. / / December


Cikk Szerző(k)
Beköszöntő Dr. Battyáni István
Összefoglaló a szív- és érrendszeri betegségek megelőzésének és gyógyításának nemzeti programjából Prof. Dr. Kollár Lajos
Intervenciós onkoradiológiai módszerek Dr. Harmat Zoltán, Dr. Horváth László, Dr. Rostás Tamás, Dr. Kalmár N. Károly, Dr. Horváth Örs Péter, Dr. Fiegler Mária, Dr. Pár Alajos, Dr. Csete Mónika, Dr. Battyáni István
Intervenciós onkoradiológia – Legújabb lehetőségek helyileg előrehaladott daganatok kezelésére Dr. Harmat Zoltán, Dr. Weninger Csaba, Dr. Horváth László, Dr. Rostás Tamás, Dr. Radics Éva, Dr. Hadijev Janaki, Dr. Horváth Gábor, Dr. Battyáni István
A multislice CT jelentősége a vese térfoglalások korai felismerésében és karakterizálásában Prof. Dr. Baranyai Tibor
e-Tracking a klinikai gyakorlatban – Az érfalkárosodás korai diagnosztikája Dr. Fehér Eszter, Dr. Várady Edit, Dr. Battyáni István
Minőségbiztosítás az emlőszűrésben, emlődiagnosztikai jártasság Dr. Ormándi Katalin
Az emlőrák szűrése. A szakma megtesz mindent? Dr. Szalai Gábor
Mammográfiás CAD-rendszerek, eredmények és új lehetőségek Altrichter Mária, Dr. Horváth Gábor
Kapillármikroszkópos képek számítógépes értékelése Hamar Gábor, Dr. Tarján Zsuzsanna, Dr. Horváth Gábor
Szubmilliméteres felbontású molekuláris képalkotás Müller Illés
A szakmaiság felette áll a politikának Interjú Prof. Dr. Repa Imrével, a kaposvári Kaposi Mór Kórház főigazgatójával Nagy András László
Szerző Intézmény
Altrichter Mária Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Dr. Horváth Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

[1] Kovács Gábor Csongor, Horváth Gábor, Illyés György, Kovács Árpád, Tarján Zsolt, Mammográfiás felvételek értékelését segítő számítógépes döntéstámogató rendszerek szerepe az orvosi képdiagnosztika területén, IME Vol.3. No.6 pp. 41. 2004.
[2] Horváth Gábor, Dömötöri Zsuzsa, Kovács Gábor, Hazai mammográfiás CAD-rendszer és az első tesztek tapasztalatai, IME, Vol.4. No. 4. pp. 34-40. 2005.
[3] L. Tabár: Diagnosis and In-Depth Differential Diagnosis of Breast Diseases, Breast Imaging and Interventional Procedures, ESDIR, Turku, Finland, 1996.
[4] Thomas M. Kolb, Jacob Lichy and Jeffrey H. Newhouse: Comparison of the Performance of Screening Mammography, Physical Examination, and Breast US and Evaluation of Factors that Influence Them: An Analysis of 27,825 Patient Evaluations. Radiology; vol. 225, pp.165-175. 2002.
[5] Kodak Shows Innovative Mammography CAD System as Work-in-Progress, Aug. 2004.http:/www.kodak.com/US/en/corp/pressReleases/pr20040801-01.html
[6] Tabár, L.: Diagnosis and treatment of early stage breast cancer Interdisciplinary Conference, Szeged, Hungary, 1999.
[7] http://www.pamf.org/radiology/imagechecker.html
[8] http://www.icadmed.com/solutions/documents/SLDigitalSellSheetwithAgfa5_14_07.pdf
[9] http://www.imaginis.com/breasthealth/CAD.asp
[10] T. E. Cupples, J. E. Cunningham and J. C. Reynolds Impact of Computer-Aided Detection in a Regional Screening Mammography Program, American Journal of Roentgenology.Vol. 185. pp. 944-950. 2005.
[11] Joshua J. Fenton és mások: Influence of Computer-Aided Detection on Performance of Screening Mammography, The New England Journal of Medicine, Vol. 356. No. 14. pp.1399-1409. 2007. [12] Berkman Sahiner, Heang-Ping Chan, Lubomir M. Hadjiiski, Mark A. Helvie, Chinatana Paramagul, Jun Ge, Jun Wei, and Chuan Zhou, „Joint two-view information for computerized detection of microcalcifications on mammograms”, Med. Phys. 33 (7), pp. 2574-2585, July 2006.
[13] M. Altrichter, Z. Ludányi and G. Horváth „Joint Analysis of Multiple Mammographic Views in CAD Systems for Breast Cancer Detection” Proceedings of the 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 19-22, 2005. Lecture Notes in Computer Science, Springer ISSN: 0302-9743. Computer Science, Volume 3540/2005, (Eds: Heikki Kalviainen, Jussi Parkkinen, Arto Kaarna) pp. 760-769. [14] M. Altrichter and G. Horváth: „The Refinement of Microcalcification Cluster Assesment by Joint Analysis of MLO and CC Views” Digital Mammography, Proc. of the 8th International Workshop, IWDM 2006, Manchester, UK. Lecture Notes in Computer Science, Springer ISSN: 0302-9743. Volume LNCS 4046, (Eds: Susan M. Astley, Michael Brady, Chris Rose and Reyer Zwiggelaar) pp. 509-516.
[15] T. Dobbins III. and D.J. Godfrey: „Digital X-ray tomosynthesis, current state of the art and clinical potential”, Physics in Medicine and Biology, Vol. 48, No. 19. pp. 65-106, 2003.