Az agyi forrás lokalizáció pontosságát befolyásoló tényezők vizsgálata
Cikk címe: Az agyi forrás lokalizáció pontosságát befolyásoló tényezők vizsgálata
Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György, Szekrényesi Csaba, Prof. Dr. Nagy Zoltán, Fülöp Kornél, Dr. Magos Tibor, Végső Balázs
Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem (Veszprém), ---, Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport
Évfolyam: IX. évfolyam
Lapszám: 2010. / 05. lapszám
Oldal: 43-46
Rovat: KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
A cikkben bemutatásra kerül a Pannon Egyetemen futó TÁMOP 4.2.2 program keretein belül megvalósuló egészségügyi informatikai kutatások agyi vonatkozása, azaz az agyi forrás-lokalizáción alapuló képalkotók vizsgálata és fejlesztése. A munka fő fókusza a bioelektromos képalkotás, mely az EEG felvételekből kiindulva igyekszik meghatározni az agy felületén és mélyében végbemenő folyamatokat a jelenlegi képalkotóknál nagyságrendekkel nagyobb időbeli felbontásban. A cikkben egy ilyen képalkotással kapcsolatos elvi határok kerülnek meghatározásra a térbeli felbontás tekintetében.
Abstract:
This article presents the brain functional research topics covered in the research programme TÁMOP 4.2.2 at the University of Pannonia. These include the EEGdriven source-localization based bioelectrical imaging modality being developed, which aims at characterizing the brain processes underneath the surface at a high temporal resolution. The article will focus on the theoretical limitations of such an imaging modality.
IX. évfolyam
2010. / 05. lapszám / Június
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
| Szekrényesi Csaba | Pannon Egyetem (Veszprém) |
| Prof. Dr. Nagy Zoltán | --- |
| Fülöp Kornél | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
| Dr. Magos Tibor | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő KözpontSemmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
| Végső Balázs | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
[1] Magos T., Nagy Z., Végső B.: Bioelektromos képalkotás fejlődése és alkalmazása a neurológiában, IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, 2008, Képalkotó különszám, pp12-15.
[2] Végső B., Sonkoly P., Strasszer J., Haraszti K., Kozmann Gy.: Bioelektromos forrástérképező rendszer az agyi plaszticitás vizsgálatára, IME – Az egészségügyi vezetők szaklapja, 2006, 5. évf. 10. szám pp 52-56.
[3] Thomas Tolxdorff, Jürgen Braun, Thomas M. Deserno, Alexander Horsch, Heinz Handels and Hans-Peter Meinzer: Automatic Segmentation of the Cortical Grey and White Matter in MRI Using a Region-Growing Approach Based on Anatomical Knowledge, Bildverarbeitung für die Medizin, 2008, ISSN 1431- 472X, pp 437-441.
[4] Roberto Domingo Pascual-Marqui: Review of Methods for Solving the EEG Inverse Problem, International Journal of Bioelectromagnetism, 199, vol 1, number 1.