A strukturált leletezés jelentősége az egészségügyben

Absztrakt:

Napjaink digitális világa lehetőséget teremt az orvosi diagnosztikus vizsgálatok, terápiás eljárások és kutatási folyamatok rohamos fejlődésére. Az egyetemi szintű kutatótevékenység szempontjából az egyik legnagyobb innovációs jelentőséggel az adatok digitális tárolása és pontos, gyors feldolgozása bír. A strukturált, mindannyiunk számára elérhető és átlátható adattárolás azonban a legtöbb hazai és nemzetközi intézményben máig nem megoldott.

Célunk a korábbi tanulmányok alapján alátámasztani, hogy az egészségügyi ágazatban is egyre nagyobb teret nyer a modern digitális eszközök, elektronikus munkafolyamatok és az innovatív adatfeldolgozási módszerek alkalmazása. Az anamnesztikus és diagnosztikus protokollok és azok követési tendenciájának felmérései alapján szeretnénk bizonyítani, hogy a hatékonyabb betegellátó- és kutatómunka elérése érdekében célszerű az orvosi adatokat egy strukturált leletező rendszerbe felvenni.

A Pubmed/Medline adatbázisban MeSH kifejezések és szabad szöveg felhasználásával elsősorban szisztematikus áttekintő irodalmat kerestünk. Miután a szakirodalom, valamint a saját méréseink alapján is megbizonyosodtunk arról, hogy a strukturált adatgyűjtés és adatértékelés szükséges és ígéretes technika lehet az orvosi diagnózisok, terápia és kutatási folyamatok fejlesztésében, bemutatjuk saját strukturált kiértékelési sablonunkat.

Bár a kutatások főleg a papír alapú és az elektronikus adat közötti különbségre koncentrálnak, a szakirodalomban azonban már újabb tanulmányok eredményei meggyőző bizonyítékot mutatnak arra vonatkozóan, hogy a strukturált és szabványosított adatrögzítés javítja az egészségügyi dokumentáció minőségét. Az általunk kezelt nagy mennyiségű betegdokumentáció ésszerű tárolására egy saját adatbázist építettünk.

Az elektronikus információs rendszerek használata elősegíti az egészségügyi szakemberek dokumentációs tevékenységét. Magának az elektronikus adatnak a minősége különösen fontos a betegellátásban, de az elektronikus egészségügyi dokumentáció (EHR) nélkülözhetetlen információkat szolgáltatnak a minőségbiztosítás szempontjából is.

A strukturált és szabványosított dokumentációs módszer pozitívan befolyásolja a lelet minőségét, valamint lehetőséget teremt az adatok újra felhasználására, de bevezetése a kezdeti időszakban megnövekedett adminisztratív terheket róhat az egészségügyi dolgozók számára.

Abstract:

Today’s digital world creates opportunities for the rapid development of medical diagnostics, therapy and research. From the point of view of university-level research challenges, digital storage and appropriate collection and processing of data is perhaps innovatively one of the most important. However, structured, accessible and transparent data storage in most of the Hungarian and foreign institutes has not yet been solved.

Our aim, is to confirm, based on previous studies, the increasing demand for the use of modern digital tools, electronic workflow and appropriate data processing in the medical sector. Furthermore, based on surveys of anamnestic and diagnostic trends, we highlight the importance to include medical data in a structured retrieval system in order to achieve more efficient patient care and research work.

A literature search for systematic reviews was conducted on Pubmed/Medline database, by using several MeSH terms and free text words. After confirming that using structured data collection and assessment could be a promising technique to develop medical diagnoses, therapy and research processes, we present our own structured evaluation template.

Although research focuses mainly on the difference between paper and electronic data, in the most recent literature we can already find a study whose results show convincing evidence that structured and standardized data recording improves the quality of medical records. Based on our previous research results, we managed our own structured database for a reasonable storage of the large amount of patient material.

The use of electronic information systems facilitates the documentation activities of healthcare professionals. The quality of the electronic data itself is particularly important in patients care, but the Electronic Health Records (EHR) also provides essential information for quality assurance.

Structured and standardized documentation method influences positively the quality of the findings, creating an opportunity to reuse data whenever it is necessary, but its introduction is expected to impose increased administrative burdens on healthcare workers.