Mammográfiás felvételek értékelését segítő számítógépes döntéstámogató rendszerek

Cikk címe: Mammográfiás felvételek értékelését segítő számítógépes döntéstámogató rendszerek

Szerzők: Dr. Kovács Gábor Csongor, Dr. Tarján Zsolt, Kovács Árpád, Dr. Horváth Gábor

Intézmények: Semmelweis Egyetem, Kopint Datorg Rt., Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Évfolyam: III. évfolyam

Lapszám: 2004. /

Oldal: 36-41

Terjedelem: 6

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A mammográfiás szűréseken készült röntgenképek kiértékelésének igen nagy az emberi erőforrás igénye. A vizsgálatok nagy száma, egyes esetek nehéz felismerhetősége indokolja döntéstámogató rendszerek kifejlesztését. Egy mammográfiás döntástámogató rendszer elsődlegesen a mammográfiás röntgenfelvételek elemzését végzi. Felhívja a figyelmet a felvételeken található kóros elváltozásokra utaló gyanús területekre, illetve jelzi, ha a kép nagy valószínűséggel negatív. A cikk egy a közelmúltban megindult hazai kutató-fejlesztő munka első tapasztalatait foglalja össze. Az ODR képfeldolgozáson alapuló orvosi döntéstámogató rendszer alkalmas nagytömegű röntgen-filmen megjelenő kép elemzésére, a röntgenképeken található diagnosztikai jelentéssel bíró bizonyos alakzatok detektálására, felismerésére és ez alapján széleskörű orvosi szűrővizsgálatok kiértékelésének támogatására.

Szerző Intézmény
Dr. Kovács Gábor Csongor Semmelweis Egyetem
Dr. Tarján Zsolt Semmelweis Egyetem
Kovács Árpád Kopint Datorg Rt.
Dr. Horváth Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

[1] Cooper G.S.; Yuan Z; Bowlin S.J.; Dennis L.K.; Kelly R; Chen H; Rimm A.A.: An ecological study of the effectiveness of mammography in reducing breast cancer mortality. Am J Public Health; 1998, 8,8 281-4.
[2] Sickles E, Kopans D: Mammographic screening for women aged 40-49 years: The primary care practitioner’s dilemma. Ann Intern Med 1995; 122, 534-8
[3] Hakama M; Pukkala E; Heikkilÿa M; Kallio M: Effectiveness of the public health policy for breast cancer screening in Finland: population based cohort study. BMJ; 1997, 314, 864-7.
[4] Cohen L: FPs have vital role in ensuring success of breast cancer screening programs. CMAJ; 1997, 157, 442-4
[5] Dr. Gyenes György: A családorvos szerepe az emlődaganatok korai felismerésében, kezelésében és gondozásában. Medicus Universalis, 1999, 32, 3-9.
[6] Bird R.E., Wallace T.W., Yankaskas B.C.: Analysis of cancers missed at screening mammography. Radiology 1992; 184:613–617.
[7] Elmore J.G., Barton M.B., Moceri V.M., Polk S, Arena P.J, Fletcher S.W.: Ten-year risk of false positive screening mammograms and clinical breast examinations N Engl J Med 1998; 338:1089–1096.
[8] Wallis M.G., Walsh M.T., Lee J.R.: A review of false negative mammography in a symptomatic population. Clin Radiol 1991; 44:13–15.
[9] Adler D.D., Wahl R.L.: New methods for imaging the breast: techniques, findings and potential. AJR Am J Roentgenol 1995; 164:19–30.
[10] Giger M.L.: Computer-aided diagnosis. In: Haus A.G., Yaffe M.J, eds. Syllabus: a categorical course in physics – technical aspects of breast imaging. Oak Brook, Ill: Radiological Society of North America, 1993; 283–298.
[11] Karssemeijer N.: Computer-aided detection and interpretation in mammography. In: Yaffe M.J, ed. Digital Mammography: 5th International Workshop on Digital Mammography. Toronto, Canada: Medical Physics, 2001; 243–252.
[12] Chan H.P., Sahiner B, Helvie M.A., et al.: Improvement of radiologists’ characterization of mammographic masses by using computer-aided diagnosis: an ROC study. Radiology 1999; 212:817–827.
[13] Liu S, Babbs C.F, Delp E.J.: Multiresolution detection of spiculated lesions in digital mammography. IEEE Trans. Image Processing, 2001; 10:874– 884.
[14] The Mammographic Image Analysis Society, Digital Mammography Database, http://www.wiau.man.ac.uk/services/MIAS/MIASweb.html
[15] M. Heath, K. Bowyer, D. Kopans, R. Moore, K. Chang, S. Munishkumaran and P. Kegelmeyer: „Current Status of the Digital Database for Screening Mammography” in Digital Mammography, N. Karssemeier, M. Thijssen, J. Hendriks and L. van Erning (eds.) Proc. of the 4th International Workshop on Digital Mammography, Nijmegen, The Netherlands, 1998. Kluwer Acamdemic, pp. 457-460.
[16] Békersoft: Főnix Mamma modullal integrált speciális egészségügyi informatikai rendszer, http://www.bsi.hu/
[17] eRAD ImageMedical: PracticeBuilder 123®, http://www.eradimagemedical.com/