Terápiás alkalmazások az otthoni ellátásban
Cikk címe: Terápiás alkalmazások az otthoni ellátásban
Szerzők: Bánhalmi András, Paczolay Dénes, Szűcs Vilmos, Dr. Csirik János, Dr. Hoffmann Ildikó
Intézmények: Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs., MTA Nyelvtudományi Intézet
Évfolyam: X. évfolyam
Lapszám: 2011. / 04. lapszám
Oldal: 49-52
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
Projektünk keretében olyan funkciók megvalósítására törekedtünk, amelyek a megcélzott betegcsoport (neurológiai betegek) otthoni terápiáját, betegségének prognózisát segíthetik több szempontból; nyelvi, kognitív, és motoros funkciók felmérése, a képességek megtartása és terápiája céljából implementáltunk és teszteltünk különféle gyakorlatokat, feladatsorozatokat. Mindezek mellett a betegségek prognózisa szempontjából egyre fontosabbnak tartott tárgyterületen is kutatásokat végzünk: az alvás minőségének otthoni monitorozását is célba vettük. A terápiás modulok közül a nyelvi, kognitív, és torna feladatok elvégzését és ennek követését megcélzó megoldásokat már élőlaboros környezetben is teszteljük, más vizsgálatok (alvás illetve kiejtés) egyelőre laboratóriumban zajlanak.
Abstract:
Our „ProSeniis” project seeks to develop solutions which supports those patients suffering from neurodegenerative disease using high quality services provided at home. Our solutions contain language and cognitive therapy, and a gymnastics module for patients with neuromotor diseases. Besides these, an increasingly important aspect of the development and prognosis of neurodegenerative diseases is the quality of sleep and the sleeping disorder called apnea. We sought to develop a non-invasive monitoring system which can be applied at the patient’s home to identify sleep disorders. Among the different therapeutic modules, some (cognitive, language and gymnastics modules) are applied in living laboratories, while others have been tested recently in our laboratory.
X. évfolyam
2011. / 04. lapszám / Május
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Bánhalmi András | Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs. |
| Paczolay Dénes | Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs. |
| Szűcs Vilmos | Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs. |
| Dr. Csirik János | Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs. |
| Dr. Hoffmann Ildikó | MTA Nyelvtudományi Intézet |
[1] Hegyi Ágnes (1995): Afáziaterápiák. Javaslat az afáziakognitív nyelvi terápiájára. Nemzeti Tankönyvkiadó
[2] Howard, D., & Hatfield, F. M. (1987): Aphasia therapy:Historical and contemporary issues. Hillsdale, NJ:Lawrence Erlbaum Associates Publishers
[3] Hoffmann Ildikó és Németh Dezső (2006): Fejezetek aneurolingvisztikából. Nyelvi patológia, emlékezeti műkö-dés. JGYTF Kiadó Szeged
[4] Szirmai Imre (2002): A kognitív zavarok neurológiai alapjai. In Tariska Péter (szerk.) Kortünet vagy kórtünet. Mentális zavarok az idős korban. 87-114. Medicina Könyvkiadó Rt., Budapest
[5] Kálmán J. és mtsai (1995): Óra rajzolási teszt: gyors ésegyszerű demencia szűrő módszer. Psych. Hung 10; 11-18.
[6] Tariska, P Dr., Kiss, É Dr., Mészáros, Á Dr., Knolmayer, JDr. (1990): A módosított Mini Mental State vizsgálat. Ideggyógyászati Szemle, 43.443-449
[7] Wilson, B., Cockburn, J., Baddeley, A. (1985): TheRivermead Behavioral Memory Test. Thames Valley TestCompany
[8] MH Bonnet and DL Arand: We are chronically sleepdeprived. sleep, 18(10):908-11, December 1995.
[9] Avi Sadeh and Christine Acebo: The role of actigraphy insleep medicine. Sleep Medicine Reviews, 6(2):113-124, 52002.
[10] Robert Wolk, Apoor S. Gami, Arturo Garcia-Touchard,and Virend K. Somers: Sleep and cardiovascular disease.Current Problems in Cardiology, 30(12):625-662, 12 2005.
[11] Tadao Hori, at al.: Proposed supplements and amendments to ‘A Manual of Standardized Terminology,Techniques and Scoring System for Sleep Stages ofHuman Subjects’, the Rechtscha_en & Kales (1968) standard. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 55(3):305-310, 2001.
[12] Ya-Ti Peng, Ching-Yung Lin, Ming-Ting Sun, and C.A.Landis: Multimodality sensor system for long-term sleepquality monitoring. Biomedical Circuits and Systems, IEEETransactions on, 1(3):217-227, Sept. 2007.
[13] A. Matsubara and S. Tanaka: Unconstrained and noninvasive measurement of heartbeat and respiration using anacoustic sensor enclosed in an air pillow. SICE 2003Annual Conference, 3:2875-2878 Vol.3, Aug. 2003.
[14] M.H. Jones, R. Goubran, and F. Knoefel: Identifyingmovement onset times for a bed-based pressure sensorarray. Medical Measurement and Applications, 2006.MeMea 2006. IEEE International Workshop on, pages111-114, 20-21 2006
[15] Kaveh Malakuti: Towards an intelligent bed sensor: Nonintrusive monitoring of sleep disturbances via computervision techniques, Thesis, 2008, University of Victoria
[16] Síkné Dr. Lányi C., Bacsa E., Mátrai R., Kosztyán Zs.,Pataky I.: Interaktív rehabikitációs szoftver afáziás betegek részére, IME 2004. 2. szám, 48-52.