A „Changing Diabetes Barométer” program hazai tapasztalatai
Cikk címe: A „Changing Diabetes Barométer” program hazai tapasztalatai
Szerzők: Dr. Bacskai Miklós, Kovács Eszter, Józsa Zsolt, Harnos Andrea, Ferenczik Anikó
Intézmények: HealthWare Tanácsadó Kft., Novo Nordisk Magyarország
Évfolyam: X. évfolyam
Lapszám: 2011. / 09. lapszám
Oldal: 30-34
Rovat: Egészségpolitika
Alrovat: ELLÁTÁSSZERVEZÉS, IBR
Absztrakt:
Napjainkban jelentős érdeklődés kíséri az egészségü- gyi ellátó rendszer átalakítását a szolgáltatások minősé- gének és hatékonyságának javításáért. A krónikus gondozást igénylő területeken kiemelt fontosságú az érintettek közötti informális együttműködés kialakítása is a célkitű- zések eléréséhez. A nemzetközi „Changing Diabetes Barométer” kezdeményezés célja a diabétesz gondozás során rendelkezésre álló adatok felmérésével és az összegyűjtött információk feldolgozásával olyan ajánlások megfogalmazása, amelyekkel tovább javítható a diabéteszes betegek ellátása. A hazai projektbe hat diabétesz centrum került bevonásra 2010. során, akikkel előzetes egyeztetés történt a helyileg rögzített beteginformációk statisztikai összesítésére. A program alapvetése szerint hatékony megelőző és életmód stratégiával, helyes táplálkozással és testmozgással csökkenthetőek a diabétesz terhei és a szövődmények. Az értékelést nehezíti a finanszírozási szabályok torzítása és a minőségi adatfelvitel ösztönzésének hiánya, de az eredmények mégis támpontot adhatnak olyan mérőszámok kialakítására, amelyek az adatok rendszeres monitorozásával kijelölhetik az ellátásszervezés követendő mintáját a döntéshozók számára.
Abstract:
There is a large challenge to transform the health care system for the improvement of service quality and efficiency. To achieve successful results in long-term care cooperation and partnerships between the stakeholders is needed.. The “Changing Diabetes Barometer” initiative aims to provide and process local data and surveys to make recommendations, which can further improve the care of diabetic patients. Six Diabetes Centres has been involved in this project in 2010, where the local patient information is recorded and prepared for the statistical analysis. Consecutive cross-sectional surveys were used to prove that an effective preventive strategy can change the lifestyle for good nutrition and regular physical activity to reduce the burden of diabetes. There is a lot of difficulties based on the dominance of the financing aspects with significant distortion in the quality of recorded data in the lack of appropriate incentives. The results provide an opportunity for health policy makers to establish quality indicators and methods of regular data collection in the improvements of health care system.
X. évfolyam
2011. / 09. lapszám / November
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Dr. Bacskai Miklós | HealthWare Tanácsadó Kft. |
| Kovács Eszter | HealthWare Tanácsadó Kft. |
| Józsa Zsolt | Novo Nordisk Magyarország |
| Harnos Andrea | HealthWare Tanácsadó Kft. |
| Ferenczik Anikó | HealthWare Tanácsadó Kft. |
[1] http://www.changingdiabetesbarometer.com/
[2] R Development Core Team (2010). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.
[3] Torsten Hothorn, Kurt Hornik and Achim Zeileis (2006). Unbiased Recursive Partitioning: A Conditional Inference Framework. Journal of Computational and Graphical Statistics, 15(3), 651—674.
[4] Brian S. Everitt and Torsten Hothorn (2010). HSAUR: A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall/CRC
[5] Chambers, J. M. (1992) Linear models. Chapter 4 of Statistical Models in S eds J. M. Chambers and T. J. Hastie, Wadsworth & Brooks/Cole.
[6] Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. New York: Springer.
[7] Jose Pinheiro, Douglas Bates, Saikat DebRoy, Deepayan Sarkar and the R Development Core Team (2011). nlme: Linear and Nonlinear Mixed Effects Models. R package version 3.1—100.
[8] Torsten Hothorn, Frank Bretz and Peter Westfall (2008). Simultaneous Inference in General Parametric Models. Biometrical Journal 50(3), 346—363
[9] K. Knight et al.: A Systematic Review of Diabetes Disease Management Programs, Am J Manag Care. 2005;11:242-250
[10] Schäfer et al.: The disease management program for type 2 diabetes in Germany enhances process quality of diabetes care – a follow-up survey of patient’s experiences, BMC Health Services Research 2010, 10:55
[11] Miksch A, Laux G, Ose D et al. Survival Benefit Within a German Primary Care-Based Disease-Management Program. Am J Manag Care. 2010; 16(1): 49-54