Orvosi intelligencia alkalmazásai a távdiagnosztikában
Cikk címe: Orvosi intelligencia alkalmazásai a távdiagnosztikában
Szerzők: Dr. Kósa István, Dulai Tibor, Szűcs Vilmos, Végső Balázs, Dr. Vassányi István, Prof. Dr. Kozmann György
Intézmények: Veszprém Megyei Csolnoky Ferenc Kórház Nonprofit ZRt. Pannon Egyetem Egészségügyi Kutató- Fejlesztő Központ, Pannon Egyetem (Veszprém), Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs., Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport, IME Szerkesztőség
Évfolyam: X. évfolyam
Lapszám: 2011. / 09. lapszám
Oldal: 51-53
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: TELEMEDICINA
Absztrakt:
Fiziológiai jelek és az életmód intelligens távdiagnosztikai informatikai rendszerekkel történő otthoni/munkahelyi megfigyelésével, folyamatos értékelésé- vel hatékonyabbá tehető a prevenció és a rehabilitáció, új, magasabb szintű orvosi felügyeletre nyílik lehető- ség. A cikkben röviden áttekintjük az otthoni betegápolás hazai motivációját, és bemutatjuk a ProSeniis távmonitorozó rendszer célkitűzéseit és első eredményeit. A fejlesztés alatt álló rendszer újdonsága a modern, testen viselt eszközökből nyert jelek együttes feldolgozása és a magas szintű lényegkiemelés. A rendszer prototí- pus-tesztje és a közösségi kísérletek 2011 májusában lezárultak, jelenleg az adatok és a tanulságok értékelé- se folyik.
Abstract:
Prevention and rehabilitation efficiency can greatly benefit from remote monitoring systems collecting and processing physiological and lifestyle related data. Home monitoring can also support a new level of professional medical supervision. The paper presents the motivations, targets and first results of the ProSeniis home monitoring system. A novelty of the system is the unified processing and high level feature extraction applied to data collected from pervasive or body worn devices. The system prototype has been delivered and living lab experiments have been performed with success, the first results of the detailed data analysis are now available.
X. évfolyam
2011. / 09. lapszám / November
Szerző | Intézmény |
---|---|
Dr. Kósa István | Veszprém Megyei Csolnoky Ferenc Kórház Nonprofit ZRt. Pannon Egyetem Egészségügyi Kutató- Fejlesztő Központ |
Dulai Tibor | Pannon Egyetem (Veszprém) |
Szűcs Vilmos | Szegedi Tudományegyetem Informatika Tszcs. |
Végső Balázs | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem Vascularis Neurológiai Tanszéki Csoport |
Dr. Vassányi István | IME Szerkesztőség |
Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
[1] Bognár Attila, Vassányi István, Végső Balázs, Dulai Tibor, Tarjányi Zsolt, Kósa István, Kozmann György „Alpha: Otthoni távmonitorozás és döntéstámogatás” IME VIII. évfolyam 8. (2009) 52-55.
[2] Atallah L, Yang G-Z. The use of pervasive sensing for behaviour profiling – a survey. Pervasive and Mobile Computing. 2009,5(5):447-464.