Az orvosi képátvitel lehetséges megoldásai radiológiai rendszerekben
Cikk címe: Az orvosi képátvitel lehetséges megoldásai radiológiai rendszerekben
Szerzők: Czúni László, Lipovits Ágnes, Kiss Péter József
Intézmények: Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar
Évfolyam: XV. évfolyam
Lapszám: 2016. / 08. lapszám
Oldal: 43-47
Rovat: KÉPALKOTÓ DIAGNOSZTIKA
Alrovat: TELEMEDICINA
Absztrakt:
Napjainkban megkérdőjelezhetetlen a képalkotó berendezések haszna az orvoslás lekülönbözőbb területein. Ahogy az elmúlt évtizedekben egyre nagyobb lett az orvosi képalkotás jelentősége, egyre részletesebb és mélyrehatóbb képi információt tudunk létrehozni, hasonló mértékben változtak a képek felhasználásának minőségi és mennyiségi jellemzői, feltételei és a felhasználók szokásai, elvárásai. S bár úgy tűnhet, hogy sok esetben nem látható a fejlődés iránya, mik lesznek a leginkább meghatározó tényezők a közeljövőben, az informatika egyéb területein megfigyelhető tendenciák az orvosi informatikában is előbb-utóbb megjelennek. A kiváló minőségű képmegjelenítő eszközök, a mobiltelefonokban, kézi számítógépekben, beágyazott rendszerekben elérhető jelentős számítási kapacitások, az érzékelő, feldolgozó, megjelenítő és adattovábbító berendezések csökkenő ára új alkalmazásokat és szolgáltatásokat tesznek lehetővé. (Az elektronikai eszközök fejlődésével létrejövő új számítási modellek – pl. elosztott szenzorhálózatok – megjelenését Bell törvénye fogalmazta meg először, miszerint a Moore-féle mennyiségi növekedés következményeként minőségi struktúraváltás következik be.)
XV. évfolyam
2016. / 08. lapszám / Október
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Czúni László | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
| Lipovits Ágnes | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
| Kiss Péter József | Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar |
[1] Bull, Housser & Tupper. Lossy Compression Study: Legal Assessment, Report prepared for Fraser Health Authority, December 2004.
[2] Mitchell McInnes, Digital Compression of Medical Images: an Assessment of Legal Risk, Faculty of Law, University of Western Ontario.
[3] Koff, David, et al. Pan-Canadian evaluation of irreversible compression ratios (“lossy” compression) for development of national guidelines, Journal of digital imaging, 2009, 22.6: 569-578.
[4] Royal College of Radiologists, The adoption of lossy data compression for the purpose of clinical interpreta-tion, https://www.rcr.ac.uk/docs/radiology/pdf/IT_gui-dance_LossyApr08.pdf
[5] Loos R, Braunschweig R., Kotter E, Mildenberger P, Simmler R, Wucherer M (2009) Compression of digital images in radiology – results of a consensus conference, Rofo, 181:32-37
[6] European Society of Radiology (ESR), Usability of irreversible image compression in radiological imag ing. A position paper by the European Society of Ra diology (ESR), Insights into Imaging, 2011, 2(2), 103–115.
[7] Dragan D.: Encapsulation of JPEG2000 Compression by DICOM standard message [master thesis]. University of Novi Sad, Faculty of Technical Science, Department for Computing and Control, Novi Sad, Serbia (2008)
[8] Dinu Dragan, Ivetić Dragan: Architectures of DICOM based PACS for JPEG2000 medical image streaming, Computer Science and Information Systems, 2009, Volume 6, Issue 1, Pages: 185-203
[9] ISO/IEC 14496-16: MPEG-4 Part 16 AMD2: Frame-based Animated Mesh Compression, 2007.
[10] A. Jurgelionis, P. Fechteler, P. Eisert, F. Bellotti, H. David, J. Laulajainen, R. Carmichael, V. Poulopoulos, A. Laikari, P. Perala, A. Gloria, and C. Bouras. Platform for distributed 3D gaming, International Journal of Com puter Games Technology, 2009:1:1–1:15, January 2009.
[11] P. Eisert and P. Fechteler. Low delay streaming of computer graphics, In Proc. IEEE ICIP 2008. October 2008.
[12] Chun-Ying Huang, Kuan-Ta Chen, De-Yu Chen, Hwai-Jung Hsu, and Cheng-Hsin Hsu, “GamingAnywhere: The First Open Source Cloud Gaming System,” ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, Vol 10, No 1s, Jan, 2014.
[13] http://gaminganywhere.org