Személyre szabott vércukorszint-előrejelzés táplálkozási napló alapján
Cikk címe: Személyre szabott vércukorszint-előrejelzés táplálkozási napló alapján
Szerzők: Gyuk Péter, Dr. Vassányi István, Prof. Dr. Kozmann György, Dr. Kósa István
Intézmények: Pannon Egyetem, IME Szerkesztőség, Veszprém Megyei Csolnoky Ferenc Kórház Nonprofit ZRt. Pannon Egyetem Egészségügyi Kutató- Fejlesztő Központ
Évfolyam: XVII. évfolyam
Lapszám: 2018. / 07. lapszám
Oldal: 48-51
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
A cikk bemutatja Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központjában zajló vércukorszint-előrejelző modelleket kutató csoport tevékenységét és legfrissebb kutatási eredményeit. A kutatás és fejlesztés célja egy olyan mobil applikáció, mely naplózó és vércukorszint-előrejelző komponensével elérhető segítséget nyújt a cukorbetegek számára HbA1c értékeik szinten tartásában. A kutatott algoritmusok és matematikai modellek képesek rövid távon előre jelezni a vércukorszint alakulását az elfogyasztott étel, a kezdeti vércukorszint és a beadott inzulin mennyiség alapján. Az eredmények azt mutatják, hogy van potenciál az alkalmazott módszerekben, a szakirodalommal összehasonlítva biztató eredményeket kaptunk.
Abstract:
This paper presents the research of the Medical Informatics Research and Development Center of University of Pannonia on blood glucose level prediction methods and the current results. The aim of the project is to create a mobile application that provides a lifestyle logging module based blood glucose level prediction, which could mean an everyday help for the diabetics in managing their insulin need, decreasing HbA1c values. The mathematical models and algorithms can give a short-term prediction of the glycaemia based on meal intake, insulin dose and initial blood glucose level. The results showed that the chosen methods are promising, we reached good results compared to the literature.
XVII. évfolyam
2018. / 07. lapszám / Szeptember
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Gyuk Péter | Pannon Egyetem |
| Dr. Vassányi István | IME Szerkesztőség |
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
| Dr. Kósa István | Veszprém Megyei Csolnoky Ferenc Kórház Nonprofit ZRt. Pannon Egyetem Egészségügyi Kutató- Fejlesztő Központ |
[1] Guariguata L, Whiting DR, Hambleton I, Beagley J, Linnenkamp U, Shaw JE: Global estimates of diabetes prevalence for 2013 and projections for 2035, Diabetes Research and Clinical Practice, 103(2): 137 – 149, 2014.
[2] Nicholas J, Charlton J, Dregan A, Gulliford MC: Recent HbA1c values and mortality risk in type 2 diabetes, population-based case-control study, PLoS ONE, 8(7): e68008, 2013.
[3] Kósa I, Vassányi I, Nemes M, Kálmánné KH, Pintér B, Kohut L: A fast, android based dietary logging applica- tion to support the life change of cardio-metabolic pati- ents. In Malina, J., Frank, L. (ed.): Global Telemedicine and eHealth Updates: Knowledge Resources, 7: 553- 556, 2014.
[4] Plis K, Bunescu R, Marling C, Shubrook J, Schwartz F: A Machine Learning Approach to Predicting Blood Glucose Levels for Diabetes Management, Modern Artificial Intelligence for Health Analytics: Papers from the AAAI-14.
[5] Shanthi S, Kumar D: Prediction of Blood Glucose Concentration Ahead of Time with Feature Based, Malaysian Journal of Computer Science, 2012, Vol.25(3), pp 136-148
[6] Gyuk P, Lőrincz T, Rebaz AH Karim, Vassányi I: Diabetes Lifestyle Support with Improved Glycemia Prediction Algorithm. eTELEMED 2015, February 24, 2015, Lisbon, Portugal, ISBN 978-1-61208-384-1, pp. 95-100, 2015.
[7] Arleth T, Andreassen S, Orsini-Federici M, Timi A, Benedetti MM: A model of glucose absorption from mixed meals, In: Carson ER, Salzsieder E, editors. Modelling and control in biomedical systems 2000 (including biolo- gical systems): a proceedings volume from the 4th IFAC Symposium, 2000, pp. 307-12.
[8] Palumbo P, Pepe P, Panunzi S, De Gaetano A: Glucose Control by Subcutaneous Insulin Administration: A DDE Modell
ing Approach, IFAC Proceedings Volumes, 2011. Jan, 44 (1), pp. 1471-6.
[9] Clarke WL, Cox D, Gonder-Frederick LA, Carter W, Pohl SL: Evaluating Clinical Accuracy of Systems for Self- Monitoring of Blood Glucose, Diabetes Care, 1987. Sep- Oct, 10 (5), pp. 622-8