Agyérkatasztrófát szenvedett betegek objektív minősítése

Cikk címe: Agyérkatasztrófát szenvedett betegek objektív minősítése

Szerzők: Jobbágy Ákos, Fazekas Gábor

Intézmények: BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Országos Orvosi Rehabilitációs Intézet Szent János Kórház

Évfolyam: V. évfolyam

Lapszám: 2006. /

Oldal: 37-41

Terjedelem: 5

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Az agyérkatasztrófát szenvedettek állapotának minősítésére különböző skálákat használnak. Ezek célja többnyire a motoros vagy szenzoros károsodás illetve az önellátási képesség mérése. Az önellátás elvégezhető csökkent funkciójú végtagokkal is, így a hagyományos skálák az ujjak és végtagok mozgásában jelenlevő korlátozottságot elfedhetik. A korlátozottság objektíven minősíthető mozgás analizátor felhasználásával. Előre definiált mozgásmintákat kell végrehajtani, az ujjakra és a karra helyezett markerek követése alapján történik az értékelés. 15 agyérkatasztrófát szenvedett beteg vizsgálata történt az Országos Orvosi Rehabilitációs Intézetben (OORI). A mozgások analízisét felhasználva objektíven értékelhető a paciensek aktuális állapota és így a rehabilitáció folyamata.

Szerző Intézmény
Jobbágy Ákos BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Fazekas Gábor Országos Orvosi Rehabilitációs Intézet Szent János Kórház

[1] Herndon RM (ed.): Handbook of Neurologic Rating Scales. Demos Medical Publishing, 1997.
[2] Cavanagh SJ, Hogan K, Gordon V, Fairfax J: Strokespecific FIM models in an urban population. J Neurosci Nurs. 2000 Feb;32(1):17-21.
[3] Wade DT, Collen FM, Robb GF, Warlow CP: Physiotherapy intervention late after stroke and mobility. BMJ. 1992 May 2;304(6835):1179-80.
[4] Mahoney FI, Barthel D: Functional evaluation: the Barthel Index. Maryland State Med Journal, 1965; 14:56-61.
[5] Williams LS, Weinberger M, Harris LE, Clark DO, Biller J.: Development of a stroke-specific quality of life scale. Stroke. 1999 Jul;30(7):1362-9.
[6] Herczeg E, Baumgartner I, Fazekas G, Kovács Zs, NepuszT: Mozgásanalizáló rendszer alkalmazása féloldali bénult betegek kézfunkciójának felmérésére. Rehabilitáció, 14. évf. 4. szám, 2004. december, 31-34. old.
[7] Jobbágy Á, Hamar G: PAM: Passive Marker-based Analyzer to Test Patients with Neural Diseases. Proc. of 26th Annual Conference of IEEE EMBS, 1-5 Sept. 2004, San Francisco, CA USA, pp. 4751-4754. [8] Jobbágy Á, Furnée EH: Marker Centre Estimation Algorithms In CCD Camera Based Motion Analysis. Medical & Biological Engineering & Computing, Vol. 32. Nr. 1. Jan. 1994. pp. 85-91.
[9] Kanjilal PP, Palit S, Saha G: Fetal ECG Extraction from Single-Channel Maternal ECG Using Singular Value Decomposition. IEEE Tr on BME, vol. 44. 1997 No. 1. pp. 51-59.
[10] Stokes V, Lanshammer H, Thorstensson A: Dominant Pattern Extraction from 3D Kinematic Data. IEEE Tr. on BME, 1999 January, pp. 100-106.
[11] Nepusz T: Mozgásanalízis alkalmazása agyi érkatasztrófán átesett betegek kvantitatív állapotfelmérésére. Diplomaterv, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, 2005.
[12] Jobbágy Á, Harcos P, Karoly R, Fazekas G: Analysis of the Finger-Tapping Test. Journal of Neuroscience Methods, January 30, 2005. Vol 141/1, pp. 29-39.