CAD-rendszer fejlesztése a mellkasröntgen-felvételek elemzésére

Cikk címe: CAD-rendszer fejlesztése a mellkasröntgen-felvételek elemzésére

Szerzők: Bogatin György, Gados Dániel, Tatár Lóránd Gergely, Dr. Horváth Gábor

Intézmények: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Évfolyam: V. évfolyam

Lapszám: 2006. /

Oldal: 36-39

Terjedelem: 4

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

A daganatos megbetegedések, és ezek között is elsődlegesen a tüdőrák, súlyos egészségügyi problémát jelentenek mind Magyarországon mind a világ legtöbb országában. A betegség korai felismerése jelentősen javíthatja a páciens túlélési esélyeit. A röntgenfelvételek elemzésének számítógépes támogatása segítséget jelenthet a korai felismerésben. A mellkasröntgen-felvételek automatikus elemzése a kimondottan nehéz feladatok közé tartozik a probléma összetettsége és a nagy számítási erőforrásigény miatt. A feldolgozó eljárások és az eszközök fejlődése azonban mára már reálissá tette, hogy ilyen rendszerek kifejlesztése meginduljon. Cikkünkben ezen terület, valamint a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen nemrég megkezdett munka első eredményeinek rövid bemutatására vállalkozunk.

Szerző Intézmény
Bogatin György Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Gados Dániel Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Tatár Lóránd Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Dr. Horváth Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

[1] Bogatin György, Gados Dániel, Tatár Loránd: Tüdőröntgen- felvételek számítógépes elemzése (TDK dolgozat), Dr. Horváth Gábor (konzulens), Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, 2005.
[2] The Biomedical Engineering Handbook, Joseph D. Bronzino (ed.), vol. I., CRC Press-Springer-IEEE Press, USA, 2000.
[3] Cancer Facts & Figures 2005, American Cancer Society, Atlanta, 2004.
[4] Fazekas György, Szerényi Gábor: Biológia, II. kötet, Scolar Kiadó, Budapest, 2002.
[5] Bram van Ginneken: Computer-Aided Diagnosis in Chest Radiography (Ph.D. thesis), University Medical Center Utrecht, Wageningen, 2001.
[6] Bram van Ginneken, Mikkel B. Stegmann, Marco Loog: Segmentation of anatomical structures in chest radiographs using supervised methods: a comparative study on a public database, Medical Image Analysis, 10. pp. 19-40. 2006.
[7] Dr. Horváth Gábor, Dr. Dömötöri Zsuzsa, Dr. Kovács Gábor Csongor: Hazai mammográfiás CAD rendszer és az első tesztek tapasztalatai, IME Informatika és Menedzsment az Egészségügyben, IV. évf. 4. szám. 34-40. old. 2005. május.
[8] M. Park, J. S. Jin, L. S. Wilson: Detection of Abnormal Texture in Chest X-rays with Reduction of Ribs, http://crpit.com/confpapers/crpitv36park2.pdf
[9] M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision, Brooks-Cole, 1998.