A hazai kórházak hatékonyságának elemzése a Data Envelopment Analysis (DEA) módszerének alkalmazásával

Cikk címe: A hazai kórházak hatékonyságának elemzése a Data Envelopment Analysis (DEA) módszerének alkalmazásával

Szerzők: Dr. Dózsa Csaba, Ecseki Adrienn

Intézmények: Miskolci Egyetem, Med-Econ Humán Szolgáltató Kft., Med-Econ Kft.

Évfolyam: X. évfolyam

Oldal: 22-29

Terjedelem: 8

Rovat:

Alrovat:

Absztrakt:

Nemzetközi viszonylatban egyre több tanulmány készül az egészségügyi intézmények, és azon belül a kórházszektor technikai hatékonyságának tudományos statisztikai módszerekkel történő mérésére, melyre előszeretettel használják a nem paraméteres Data Envelopment Analysis módszert. Az elemzésünk célja annak a kérdésnek a megválaszolása, hogy mekkora és milyen jellegű erőforrásokból milyen eredményeket, outputot és outcome-ot érnek el a hazai kórházak. Tanulmányunkban az OEP 2004-2008. évi idősoros kapacitás és teljesítmény adatainak felhasználásával azt vizsgáljuk meg, hogy térben és időben a technikai hatékonyságban milyen különbségek vannak az egyes kórházcsoportok között. Az eredmények azt mutatják, hogy jelentős, 25-30%-os hatékonyság különbségek találhatók a hasonló feltételek között és hasonló profillal dolgozó intézmények között.

Abstract:

In international context more and more countries develop a national standard for measuring operational efficiency of health care providers, – including hospitals – by scientific statistical methods. The widely applied statistical method is the non-parametric Data Envelopment Analysis. The aim of our study is to compare hospitals according to their resource utilization (what type and extent) compared to the outcome and output they provide. In this article we analyse the technical efficiency differences between hospital groups in time and in rural/capital context on the base of longitudinal capacity and performance data of the National Health Insurance Fund between 2004 and 2008. The early results show that there is a significant (25-30%) efficiency difference between hospitals with similar service profile and working in the same environment.

X. évfolyam

Cikk Szerző(k)
Beköszöntő Dr. Dózsa Csaba
A finanszírozói kockázatkezelés jövője a gyógyszertámogatásban Dr. Bacskai Miklós, Dr. Komáromi Tamás, Dr. Nagy Bence
Kiadáscsökkentő gyógyszerár-szabályozói eszközök nemzetközi vizsgálata Dr. Komáromi Tamás, Ligeti Imre, Püspöki Mihály, Dr. Harmos Andrea
A generikus penetráció ösztönzésének Dr. Dankó Dávid, Dr. Molnár Márk Péter, Katona Lajos, Szabó Márta, Nádudvari Nóra
A hazai kórházak hatékonyságának elemzése a Data Envelopment Analysis (DEA) módszerének alkalmazásával Dr. Dózsa Csaba, Ecseki Adrienn
Az előre meghatározott alapdíjjal finanszírozott teljesítmény (EMAFT) hatása a Pécsi Tudományegyetem Klinikai Központ finanszírozására Dr. Endrei Dóra, Prof. Dr. Boncz Imre, Zemplényi Antal, Dr. Bódis József, Prof. Dr. Kollár Lajos, Dr. Vas Gábor, Dr. Ágoston István
Költséghatékonyság és/vagy költséghasznosság? Egészség-gazdaságtani elemzések eredményeinek értelmezése a magyarországi döntéshozatalban Borsi András, Nagy Z. Bence, Papp Eszter, Vincziczki Áron, Dr. Vittay Pál
A hallókészülékek technológia-értékelésének néhány elméleti és gyakorlati problémája Goreczky Péter, Szabó Gergely
Az interneten elérhető minőségügyi információk szerepe a betegtájékoztatásban. Tanulságok a minőségi indikátorrendszer eddigi működése alapján Kiss Norbert, Gémes Katalin, Kriston Vízi Gábor
A gyógyszer-kiskereskedelem helyzetének néhány aspektusa Dr. Szalay Annamária
Szerző Intézmény
Dr. Dózsa Csaba Miskolci Egyetem, Med-Econ Humán Szolgáltató Kft.
Ecseki Adrienn Med-Econ Kft.

[1] Farrell, M. J. (1957): The measurement of productive e_ ciency, Journal of The Royal Statistical Society, series A, 120, 253-2 81.
[2] Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. L. (1978): Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2(6), 429-44.
[3] Banker R, Charnes A, Cooper W. (1984): Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science 30:1078-92.
[4] Banker R. (1984): Estimating the most productive scale size using Data Envelopment Analysis, European Journal of Operational Research 7:34-44.
[5] Linna, M., Hakkinen, U., Magnussen, J. (2006): Comparing Hospital Cost Efficiency Between Norway and Finland, Health Policy, 77, 268-278.
[6] Dózsa Csaba (2011): A kórházak stratégiai válaszai a változó környezetre – Magyarországon a 2000-es években – Doktori disszertáció.
[7] Dózsa Csaba, Ecseki Adrienn, Lipták Mária, Mihalicza Péter (2010): A kórházak technikai hatékonyságának elemzése és technikai alkalmazása, Eski füzetek [8] Ferrier, G. D., Rosko, M. D., Valdmanis, V. G. (2006): Analysis of Uncompensated Hospital Care Using a DEA Model of Output Congestion, Health Care Management Science, 9, 181-188.
[9] Kórházak Évkönyve. OEP kiadvány 2004.
[10] Kórházi Almanach 2006. Kórházszövetség kiadványa.
[11] OEP Statisztikai Évkönyv, 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008.
[12] Prior, D. (1996): Technical Efficiency and Scope Economies in Hospitals, Applied Economics, 28, 1295-1301.
[13] Prior, D., Sol , M. (2000): Technical Efficiency and Economies of Diversification in Health Care, Health Care Management Science, 3, 299-307.