Előkísérlet a stroke ellátás döntéstámogató rendszerének létrehozása érdekében
Cikk címe: Előkísérlet a stroke ellátás döntéstámogató rendszerének létrehozása érdekében
Szerzők: Prof. Dr. Kozmann György, Schné Tamásné Tóth Mária, Adel Rashed
Intézmények: IME Szerkesztőség, Pannon Egyetem Kihelyezett képzési hely Nagykanizsa, Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza
Évfolyam: V. évfolyam
Lapszám: 2006. / 09. lapszám
Oldal: 44-48
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: ÚJDONSÁG
Absztrakt:
A stroke ellátás protokollja szerint rögzítendő a páciens klinikai tüneteit objektívan jellemző NIHS score, elkészítendő a károsodott rész lokalizációjának és mértékének részletes feltárására alkalmas CT felvételek sorozata, majd ezek birtokában, lehetőleg a 3 órás időablakon belül döntés hozandó a terápia módjáról. A fenti feladatok helyes elvégzése és értékelése komoly gyakorlatot igényel, ezért logikusnak látszik az orvosi tudás egy részének formalizálása, az értékelés szempontjából lényeges tulajdonságok számítógépes kiemelése. Jelen dolgozat célja a Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza adatbázisa valamint orvosi támogatása alapján az automatizált értékelés érdekében a szignifikáns CT eltérések helyének, kiterjedésének és mértékének meghatározására szolgáló metodika kidolgozása. Az elvégzett kísérletek a NIHS score alapján a képfeldolgozó egység számára megjelölik azokat a területeket, ahol az eltérés várható (ROI, region of interest), az eltérés mértékét a két félteke megfeleltethető részeinek szürkeségi szintjeinek kvantitatív összehasonlítása (hisztogram, átlagos szürkeség) alapján végzi. Az eljárás előzetes eredményeket szolgáltat a stroke lokalizáció statisztikai tulajdonságaira vonatkozóan is. Egy 107 elemű, CT képeket tartalmazó minta vizsgálata alapján, a szeleteken belül egymásnak megfeleltethető területek átlagos szürkeségi szintjeinek különbségeit átlagolva 21,232-t kaptunk eredményül (relatív egységben számolva), ami a = 0,05 mellett szignifikáns különbséget jelent.
V. évfolyam
2006. / 09. lapszám / November
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
| Schné Tamásné Tóth Mária | Pannon Egyetem Kihelyezett képzési hely Nagykanizsa |
| Adel Rashed | Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza |
[1] http://www.who.int/research/en, Cause of death statistics
[2] Telestroke rendszer (agyérbetegségek intézetközi távkonzultációs rendszere), IME, I. évfolyam 5. szám 2002. december
[3] http://www.c3.hu/~mavideg/stroke_k.htm
[4] http://www.ninds.nih.gov/doctors/NIH_Stroke_Scalepdf
[5] Thomas Kucinski, MD, et al., Correlation of Apparent Diffusion Coefficient and Computed Tomography Density in Acute Ischemic Stroke, Stroke, 2002; 33:1786.
[6] Derk W. Krieger, MD, el al.: Early Clinical and Radiological Predictors of Fatal Brain Swelling in Ischemic Stroke, Stroke, 1999; 30:287-292.
[7] Michael P. Marks, MD, et al.: Evaluation of Early Computed Tomographic Findings in Acute Ischemic, Stroke. 1999; 30:389-392
[8] Rüdiger von Kummer, MD, et al.: Acute stroke: usefulness of early CT findings before thrombolytic therapy, Radiology, 1997; 205: 327-333.
[9] Mary A. Kalafut, MD, et al.: Detection of Early CT Signs of >1/3 Middle Cerebral Artery Infarctions, Stroke, 2000; 31: 1667-1671.
[10] Hartung Ferenc: Bevezetés a numerikus analízisbe, Veszprémi Egyetemi Kiadó, 1998.