Táplálkozás-tanácsadó szakértői rendszer
Cikk címe: Táplálkozás-tanácsadó szakértői rendszer
Szerzők: Pintér Balázs, Dr. Gaál Balázs, Dr. Mák Erzsébet, Dr. Vassányi István, Prof. Dr. Kozmann György
Intézmények: Pannon Egyetem (Veszprém), Himmerland Sygehus, Semmelweis Egyetem, IME Szerkesztőség
Évfolyam: X. évfolyam
Lapszám: 2011. / 05. lapszám
Oldal: 33-37
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
Áttekintést adunk a Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központjában létrehozott Menugene életmódés táplálkozás-tanácsadó rendszer felépítéséről, különös figyelmet fordítva az új, táplálkozási napló szolgáltatásra. A Menugene rendszer egyedisége az optimalizálásra alkalmazott többszintű genetikus algoritmus és az általa felhasznált, mély formalizmussal leírt szakértői tudás integritásában rejlik. E formalizált tudás egyaránt felhasználható géppel támogatott étkezési javaslat készítéséhez, és a felhasználói naplók kiértékeléséhez. Tapasztalataink azt mutatják, hogy szoftveres megoldásunk a dietetikusi munka jelentős területén segítséget nyújt. A táplálkozás-naplózási szolgáltatásunk pontosságát mérő vizsgálataink megmutatták, hogy átlagosan 15%-os hibával megbecsülhető a felhasználó fogyasztása.
Abstract:
This paper gives an overview of the MenuGene nutrition counseling expert system and its main components, and focuses on the discussion and evaluation of a new feature: dietary intake logging. The specialty of the algorithm used by MenuGene is that it has an unprecedentedly detailed dietary knowledge base, which can contribute to the quality of both the menu synthesis and dietary log evaluation tasks. Results show that a considerable part of the dietary counseling process can be aided by our computer-based approach. According to our tests with volunteers, an average logging accuracy of ca. 15% can be achieved with our Dietlog web interface.
X. évfolyam
2011. / 05. lapszám / Június
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Pintér Balázs | Pannon Egyetem (Veszprém) |
| Dr. Gaál Balázs | Himmerland Sygehus |
| Dr. Mák Erzsébet | Semmelweis Egyetem |
| Dr. Vassányi István | IME Szerkesztőség |
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
[1] Balintfy, J. L. (1964 April) Menu Planning by Computer,Communications of the ACM, vol. 7, no. 4, pp. 255-259.
[2] Eckstein EF. (1967 Dec) Menu planning by computer:the random approach. J Am Diet Assoc,51(6):529-533.
[3] C.R. Marling, G.J. Petot, L.S. Sterling (1999) IntegratingCase-Based and Rule-Based Reasoning to MeetMultiple Design Constraints, Computational Intelligence,Volume 15, Number 3
[4] Noah S, Abdullah S, Shahar S, et al. (2004) A WebBased Dietary Menu-Generating and ManagementSystem Journal of Medical Internet Research2004,6(1):e4
[5] Thomas J Moore1, MD, Nour Alsabeeh, MA, Caroline MApovian1, MD et al. (2008) „Weight, Blood Pressure,and Dietary Benefits After 12 Months of a Web-basedNutrition Education Program (DASH for Health):Longitudinal Observational Study” J Med Internet Res2008,10(4):e52
[6] Nancy L Atkinson1, PhD, Sandra L Saperstein1, MS,Sharon M Desmond1, PhD, et al. (2009) „Rural eHealthNutrition Education for Limited-Income Families: AnIterative and User-Centered Design Approach” J MedInternet Res 2009,11(2):e21
[7] I. Vassányi, B.Gaál, K. Fülöp et. al. (2009) Med-e-TelConference, 31 March-3 April 2009, Luxembourg. InMalina Jordanova (ed.) „Global Telemedicine and eHealthUpdates: Knowledge Resources”, Vol. 2, April 2009
[8] USDA database homepage athttp://www.nal.usda.gov/fnic/foodcomp/search/
[9] B. Gaál, I. Vassányi, G. Kozmann. (2005) „A NovelArtificial Intelligence Method for Weekly Dietary MenuPlanning” Methods Inf Med 2005, 44: 655-64.
[10] Seljak, B.K. (2006) „Dietary Menu Planning Using anEvolutionary Method” Proc. Int. Conf. on IntelligentEngineering Systems, London, UK, 26-28 June 2006,pp. 108-113.
[11] Kos J, Bättig K. (1996) „Comparison of an electronicfood diary with a nonquantitative food frequencyquestionnaire in male and female smokers and nonsmokers.” J Am Diet Assoc. 1996 Mar,96(3):283-5.
[12] Mathilde Touviera1, Emmanuelle Kesse-Guyota, Caroline Méjeana et. al. (2011) „Comparison between aninteractive web-based self-administered 24 h dietaryrecord and an interview by a dietitian for large-scale epidemiological studies” Br J Nutr. 2011 Apr,105(7):1055-64. Epub 2010 Nov 17.