Kardiovaszkuláris rizikótényezők okostelefonos vizsgálata
Cikk címe: Kardiovaszkuláris rizikótényezők okostelefonos vizsgálata
Szerzők: Dr. Kiss Orsolya, Tuboly Gergely, Dr. Merkely Béla, ifj. Kozmann György Zoltán, Adel Rashed, Prof. Dr. Kozmann György
Intézmények: Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika, Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központ, Semmelweis Egyetem, Neato Digital Kft, Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza, IME Szerkesztőség
Évfolyam: XV. évfolyam
Lapszám: 2016. / 04. lapszám
Oldal: 42-46
Rovat: INFOKOMMUNIKÁCIÓ
Alrovat: KUTATÁS - FEJLESZTÉS
Absztrakt:
A mobiltechnológia rohamos fejlődése új távlatokat nyit az otthoni monitorozás területén. A könnyen kezelhető mobil mérőeszközök és a hozzájuk tartozó okostelefonos alkalmazások révén a társadalom egyre szélesebb rétegeihez juthatnak el a szív- és érrendszeri megbetegedések kellő időben való észlelését célzó rendszerek. Jelen dolgozat két saját fejlesztésű módszert mutat be a kapcsolódó eredményekkel, melyek egy mobil EKG rendszerbe integrálva képesek információt szolgáltatni a veszélyes kamrai ritmuszavarok (ezáltal a hirtelen szív halál) szükséges feltételének teljesüléséről, valamint a pitvarfibrilláció (vagyis a megnövekedett stroke rizikó) jelenlétéről. Az eredmények azt mutatják, hogy mindkét módszer kellően hatékony ahhoz, hogy az említett rendellenességek felismerését széles körben elősegítse.
Abstract:
The rapid development of mobile technology makes a great contribution to the field of home monitoring. By the user-friendly mobile measuring devices and the related smartphone applications, systems aiming the early detection of cardiovascular diseases can reach a broad range of people. This study presents two self-developed methods and their results, which – integrated into a mobile ECG system – can produce valuable information about the necessary condition of malignant ventricular arrhythmias (therefore sudden cardiac death) and the presence of atrial fibrillation (i.e. the risk factor of stroke). The results show that both methods are efficient enough to support the extensive identification of the mentioned disorders.
XV. évfolyam
2016. / 04. lapszám / Május
| Szerző | Intézmény |
|---|---|
| Dr. Kiss Orsolya | Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika |
| Tuboly Gergely | Pannon Egyetem Egészségügyi Informatikai Kutató-Fejlesztő Központ |
| Dr. Merkely Béla | Semmelweis Egyetem |
| ifj. Kozmann György Zoltán | Neato Digital Kft |
| Adel Rashed | Nagykanizsa Megyei Jogú Város Kórháza |
| Prof. Dr. Kozmann György | IME Szerkesztőség |
[1] Kozmann Gy, Tuboly G, Vassányi I: Kamrai szívizomrepolarizáció heterogenitás vizsgálat bioelektromos képalkotóval, IME, 2014, 3, 47-51.
[2] Zaniboni M, Pollard AE, Yang L, Spitzer KW: Beat-tobeat repolarization variability in ventricular myocytes and its suppression by electrical coupling, Am J Physiol Heart Circ Physiol, 2000, 278, H677-H687.
[3] Kléber AG, Rudy Y: Basic mechanisms of cardiac impulse propagation and associated arrhythmias, Physiological Reviews, 2004, 84, 431-488.
[4] Geselowitz DB: The ventricular gradient revisited: relation to the area under the action potential, IEEE Trans Biomed Eng, 1983, 1, 76-77.
[5] Kozmann Gy, Tarjányi Zs: Bioelektromos képalkotó a hirtelen szívhalál rizikóelemzésében, IME, 2009, képalkotó különszám, 9-12.
[6] Wolf PA, Dawber TR, Thomas HE, Kannel WB: Epidemiologic assessment of chronic atrial fibrillation and risk of stroke The Framingham Study, Neurology, 1978, 28, 973.
[7] January CT, Wann LS, Alpert JS, Calkins H, Cigarroa JE, Conti J és mtsai.: 2014 AHA/ACC/HRS guideline for the management of patients with atrial fibrillation: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and the Heart Rhythm Society, Journal of the American College of Cardiology, 2014, 64, e1-e76.
[8] Park L, Lee S, Jeon M: Atrial fibrillation detection by heart rate variability in Poincare plot, BioMedical Engineering OnLine, 2009, 8, 38.
[9] Tuboly G, Kozmann Gy, Vassányi I: Távmonitorozásra is alkalmas pitvari fibrilláció detektálási módszer, IME, 2014, 1, 40-44.
[10] Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng CK, Stanley HE: PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals, Circulation, 2000, 101, e215-e220.