Az onkológiai terápiás betegutak eredményességének értékelése OEP ellátási adatokon

Absztrakt:

A daganatos megbetegedések világszerte vezető haláloknak számítanak. A terület betegségterhe és finanszírozói szükségletei jelentősek, amely miatt az ellátás egészségpolitikai vetületei megkerülhetetlenek. A megelőzés és az ellátás területén kialakítható összehangolt struktúrák fokozhatják a rendszerhatékonyságot, ezáltal csökkentve az egészségügyi és kiadásoldali terheket. Kutatásaink során a terápiás gyakorlat hatékonyságának megragadására törekedtünk. Mindezek érdekében azonosítottuk a jellegzetes betegutakat és értékeltük ezek eredményességét. Statisztikai klaszterezési technikákkal közelíthetőek az elkülönülő betegcsoportok mind az betegség és ellátási jellemzőik, mind a betegjellemzőik feltárásával. Az egydimenziós változókon nyugvó elemzéseken túl, időfüggő szekvenciák segítségével megragadható a betegút, amely beépíthető a betegalcsoportképző kritériumok sorába. A kialakított betegalcsoportokra készített túlélés-elemzés segítségével összevetésre kerülhetnek a tipikus minták. A fenti kutatások eredményeképpen a finanszírozási és terápiás protokollok hatékonyan összehangolhatóak, illetve a statisztikai modellezés alapján történő értékelés és a visszacsatolás segíti az egészségügyi rendszer teljesítményének javítását, és támogatja az új terápiás alternatívák beillesztését a rendszerbe. Az ellátási adatok célzott információs struktúrába formálása támogathatja a modern hazai betegségmenedzsment megteremtését, alternatívát adva a hozzáférés korlátozására szerveződő elosztási gyakorlat racionalizálására.

Abstract:

The neoplastic diseases are leading causes of death worldwide. The burden of disease and the financial needs are so important, that they are unavoidable topic of health policy. Prevention and provisionʼs structure can be coordinated to increase the efficiency of the health care system to reduce the outlays. In the present research we focused on the efficiency of therapeutic practices. We identified the main patient ways and evaluated their efficiency. With statistical cluster technique distinct patients groups can be approximated by exploring both the features of diseases and their care and the patients charasteristics. Beyond the analysis of one-dimensional variables, the patient way can be described by using time-dependent sequences which is one of the criteria of patients subgroupsʻ configuration. With survival analysis of the identified patient subgroups the typical patterns can be compared. Due to the above mentioned researches a frame of financial and therapeutic protocol can be set up. The evaluation and feedback within the confines of the model help to improve the performance of the health care system and to introduce new therapeutic alternatives. The organisation of provided serviceʼs data into information structure can provide the basics for the modern patient management in Hungary which can means a get-out of the distributional practises based on restriction.