Diabétesz életmód-támogatás vércukorszint-előrejelzéssel

Absztrakt:

A mobil informatikai eszközök jól használhatók a krónikus betegségben szenvedők, különösen a diabéteszes
betegek életmód-támogatására. A cikkben bemutatott munka alapgondolata a felszívódási folyamat és a
vércukorszint-szabályozás matematikai modellezése, és megbízható, adatbázis alapú táplálkozási napló alapján, járóbeteg környezetben a vércukorszint rövid távú előrejelzése. A megvalósított modell kezelni tudja a szubkután inzulin felszívódást, a különböző glikémiás indexű élelmiszerek keverékeit és az átlapolódó étkezéseket, és figyelembe veszi a táplálék rost-tartalmát is. A modell pontosságának növelése érdekében a kombinált modell paramétereit vércukor-méréssel követett életmódnaplók alapján szabtuk testre. Egy 1-es és egy 2-es típusú diabéteszes betegen végzett kísérletben a betanított modellel 2 mmol/l alatti átlagos hibát értünk el az első 3-4 óra során. A módszer klinikai validációjára 2014-ben kerül sor 20 betegen, rehabilitációs és járóbeteg környezetben.

Abstract:

Mobile information technology offers efficient methods for lifestyle support for diabetic patients. This paper offers a new approach to predict the glucose by combining two efficient models of the literature: one for nutrient absorption and one for glucose control, driven by a detailed nutrition log. The combined model tracks the blood sugar level considering nutrition composition, applied insulin and initial glucose level. Compared to already existing mixed meal models, the current version takes into account a more detailed nutrition composition (protein, lipid, monosaccharide, fibre and starch) supported by our expert dietary systems. The results can be significantly improved by parameter training for the individual patients based on controlled glucose measurements. In a test with a type 1 and a type 2 diabetic patient, we got an average error below 2 mmol/l in the first 3-4 hours of the prediction. The method will be further tested in clinical trials in 2014 with 20 patients in rehabilitation and outpatient setting.